荠菜图片:5.1美国2010年国家教育技术计划——生产力篇（一）

5.1美国2010年国家教育技术计划——生产力篇（一）

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杂谈

本文转自：http://beautysyy.blogbus.com/logs/66120755.html

生产力（productivity）：在控制成本的同时，提升学习成果

目标：在更好地利用时间、金钱和人员的同时，重新设计教育系统的流程和结构，以充分利用技术来提升学习成果。

提升大学毕业率，使拥有本科学位的比例从40%以下提升到60%，这是一个相当大的挑战，同时，联邦政府的财政收入有所缩减，进一步增大了这个挑战。可以明确的是，仅通过投入更多的教育资金，是无法实现这个目标的。

增大教育投资是必要的，但必须要明智地使用这些资金，明确这些资金能带来什么学习成果。同时，要利用技术来计划、管理、监控和汇报支出，为决策者了解教育的财政收益提供一个可靠的、正确的、完整的依据。

生产力悖论（The productivityparadox）

在许多领域中，提升生产力都是重点，但教育并没沿袭这种惯例。要提升教育生产力，就要通过技术来改变教育的基本结构。然而，为了提升教育生产力而重新设计美国的教育，却是个相当大的挑战。因而，教育部要发挥重要的角色，首先，要明确能够提升教育生产力的策略；其次，要与美国各州和行政区域合作，提高他们实施这些策略的能力。

持续改进

持续改进的基本原则是：只有对学习成果和生产力加以定义、测量，才有可能提升学习成果和生产力。其中，质量因素十分重要。尽管我们不能精确测量或很容易地纠正这些质的差异，但是，在我们决定要测量什么时，要将其纳入考虑中，以持续改进。

1.        测量和管理成本

美国每年都会在教育上投入大量资金，但是，教育领导者和决策者却无法了解具体每项教育服务的成本。教育会计通常是跨大项目进行的，因此，无法单独分析不同服务的成本，并相互比较。

在这个问题上，较好的解决方法是成本会计。通过成本会计，来记录、追踪和汇报特定服务的成本，从而了解实际成本，并预算未来的成本。

2.        在决策中使用数据

在数据的基础上做决策，是持续改进的重要组成部分。针对不同目标，许多学校已经开发并使用了多数据系统，从而获取到各种独立的数据，如财政数据、人事数据、入学数据等。但是，将各种类型的数据联结起来几乎不大可能。因而，需要设计、开发并使用集成系统，以收集我们所需要的复杂数据。

除了这些分立的数据，同个组织中各个部门间的决策分立，也会阻碍教育生产力的提高。为了确保决策的一致性，要跨职能开发重新设计流程的团队，要关注流程，而非特定部门；要在课程、教学和评价中整合技术。

除此之外，要重温国家政策和法规，明确并移除障碍，以更有效地应用资源，同时，要去除那些使技术与教学、学习、评价相分离的常规惯例。

政府还可以通过推进流程的再设计、技术与服务的整合，对创新模式进行评价，对成功模式提供技术支持，来帮助各区提升教育生产力。

3.        迭代设计与开发

在采取措施提升生产力的同时，我们要考虑到教育系统的复杂性，并对不同时间不同情境下的教育实践进行评价。要对新观点进行定义、测试、再定义，并测量这些新观点如何实施以及实施效果如何。这将是一个实施和完善的多重循环。

4.        重组教学和学习

鉴于学习者的个性差异，全天候学习和个性化学习十分重要。但是，在重新设计教育的同时，我们必须反问自己一些问题，思考这种个性化学习会有多大的成效；也要对教育系统如何满足目标的基本假设进行必要的反思。

目前，最基本的假设之一就是以时间或“座时”来评价教学程度，但是，现在这种评价措施已经不大合适了。另一种则是按年龄分设学科，使每一班级的规模大体一致，让同一班级的学生以相同进度接受相同的内容。

在过去十年间，一些学校彻底地对教学进行重新设计。例如，有些学校依据学生的能力来组织教育，而不是按照座时。同时，技术对这种基于能力的教育方法的实施会起到一定的促进作用，例如，老师可以通过专门设计的数据库，来追踪每个学生的精通率；也可以使进度日程更加灵活，并且以学生为中心。

5.        延长学习时间

鉴于美国学生在学校学习的时间很少，且暑期过后，数学和阅读能力大幅度下降，因此，延长学习时间甚为重要，这种提议也得到了多数人的认同。

至于延长学习时间的方法，除了考虑延长学生在校时间外，还应通过其他方式为学生提供具有吸引力的、强大的学习体验。例如，现在的学生对技术很感兴趣，除了正规的学校教育，也进行非正式学习，因此，可以抓住这两点特征，来延长学习时间。

在线学习，是延长学习时间的方式之一。通过在线学习，学生可以随时随地学习，可以接受个性化教学，可以自定步调，还可以进行个性化学习等，且在线学习的成本相对较低。