运动性失语症治疗:数码相机测光模式(上)

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数码相机测光模式(上)

2009年01月04日11时39分    来源:蜂鸟网

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    在上一节中,我们介绍了为获得最佳的曝光,相机可以提供建议的合适快门速度和光圈。现在我们了解一下测光,也就是相机如何计算曝光。

    1、“正确”的曝光

    计算曝光时首先要考虑的是传感器的ISO设置。较低的ISO灵敏度较低,因此需要传感器获得较多的光线。较高的ISO则较为灵敏,只需要较少的光线。ISO的额定值也是按级来的。常见的额定值是100、200、400和800,每一级都高于前一级。

    问题是光线对传感器到底造成什么影响。基本上,是否可以假定相机准确地记录“平均”的场景?假设一般场景中的多数像素都在白和黑的中间(也就是无论场景由哪些颜色组成,都是中间色调)。当然,实际并非总是如此。

    下面的白纸照片说明了这一点。因为任何相机都无法准确知道拍摄的是什么,所以得到的是全灰色的图像,不是白色的。直方图显示峰值笔直地出现在中央,表明所有都是灰像素。可以理解,这不是很好的测试,因为场景中只有一种色调。

    现代相机能够表现那些包含明亮、中等和昏暗区域的正常摄影场景。方法是采用一种和多种测光模式来计算合适的场景曝光。


白纸照片


直方图

    2、多分区(Multi-Segment)测光

    这种测光模式将图像区域分成多个分区。相机根据程序的设计在计算曝光前先比较每个分区的总体亮度。这样相机就不会被某些分区中不寻常的明亮区域所欺骗,例如阳光和雪地。


Canon估计测光


Nikon矩阵测光


多分区测光最适合于这种高对比度的场景

    3、中央重点测光(Center-Weighted Metering)

    这是一种经典的测光模型。一些较老的胶片相机只有这种测光模式。它有两个级别区域:中心圆和框内的其余部分。圆内的亮度其权重较大,通常是60%~75%。框外部分则占有其余的权重。这种模型很适合拍摄对象位于中央的图片。场景中没有平均中间色调的对象时,这种模式容易出错。


中央重点测光


这种模型最适合的典型对象

    4、点测光和局部测光(Spot and Partial Metering)

    这些模式主要用在大部分场景要么极暗,要么极亮的情况下,或者只需要从部分场景中采样光线级别的情况下。局部测光的区域很小,甚至小于点测光。在下图中,只使用突出显示的区域计算曝光;框内的其余区域则被忽略。


点部测光模型


局部测光模型


多分区测光有些曝光不足


使用点测光后灯罩的效果比较好