起凡凌统d怎么移动:线性代数矩阵论——矩阵的分类

来源：百度文库编辑：九乡新闻网时间：2024/04/30 03:41:02

线性代数矩阵论——矩阵的分类

根据矩阵中包含元素的内容及分布排列形式，可将矩阵如下分类：

图1 按元素内容及排列形式的矩阵分类及各类矩阵之间的关系

一般矩阵

数域F上的m*n个数a_ij，i=1, 2, …, m; j=1, 2, …, n, 排成m行n列的数表

，称为m*n矩阵，简记为A=[a_ij]_m*n

零矩阵

所有元素都为0的矩阵。记为0

n阶方阵

行数与列数相等的矩阵。

对角矩阵

不在对角线上的元素皆为0的n阶方阵。记为

单位矩阵

主对角线上元素都为1，其余元素为0的n阶方阵。记为

数量矩阵

主对角线上的元素等于同一个数k的对角矩阵。

上（下）三角矩阵

主对角线下（上）放元素皆为零的方阵。记为

，

行向量

m=1，即A中只有一行的矩阵。记为

列向量

n=1，即A中只有一列的矩阵。记为

Matlab实现

一般矩阵：直接输入元素用空格或逗号隔开，用“；”表示一行的结束，并用[]将所有元素括起来。
较大的矩阵可以分成若干行输入，以回车键代替分号。
矩阵的元素可以是Matlab表达式。
用分号”;”附加一行或一个矩阵。
用冒号”:”从大矩阵中提取小矩阵。
用两重或多重省略号”……”表示续行
行向量和列向量为一般矩阵的特殊形式

零矩阵:zeros(m,n)
对角矩阵：diag([a1,a2,…,an])
单位矩阵：eye(m,n)
元素都为1的矩阵：ones(m,n)

参考文献：

[1] 刘先忠, 杨明. 线性代数. 北京: 高等教育出版社.

线性代数矩阵论——矩阵的分类线性代数矩阵论——矩阵的属性线性代数矩阵论——矩阵的属性 - 6DAN - 博客园线性代数矩阵论——特征值特征向量相似矩阵应用示例 - 6DAN - 博客园单片机原理—矩阵按键1 矩阵制度的弊端a 牛头记忆系列9：牛头导演法记忆矩阵的基础——110编码吉萨太空矩阵——关于吉萨的最近消息因果矩阵（C&E Matrix）——找出关键的第一步 - 精益六西格玛 - 经济理财 - ... 牛头记忆系列9：牛头导演法记忆矩阵的基础——110编码竞争情报分析方法——波士顿矩阵法希尔伯特矩阵对角矩阵波士顿矩阵安索夫矩阵矩阵图波士顿矩阵理解矩阵波士顿矩阵理解矩阵 IBM矩阵式的组织结构耿鸿武：渠道微积分（七）——用渠道的管理矩阵降低医药流通渠道风险平衡矩阵型组织- 强矩阵组织-