怎么看待PM 拿数据说话这回事？

7天 5小时 13分钟前

来源: 原创

本文同时发布到：PM 产品

　　现在PM动不动就拿数据说话，找RD跑数据，有些数据是肯定必要的，有些数据是可要可不要的，比如对于某项目,PM凭经验可说4级以上的用户可xxx，这时候会有人跳出来问，为什么不是3级、5级？拿出数据来。 实际上真看了数据又能看出什么呢？看完后无非是再次验证了4级，而且看了数据后主管判断还是PM来下的。 再比如有的功能是肯定要上的，但领导会说，调研一下有没有必要，评估数据搞半个月，评估的结果是：嗯，可做。 实际上，该功能整个平台的用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做就可以了。 很多数据和评估是必要的，但有些很形式话，请问有意义吗？
　　数据分析是一种靠谱的产品研究方法, 这玩意有很多误区, 也不能迷信, 最终到头来还是要人来做决策
　　* 忽略沉默的用户
　　二战时英国空军为了降低飞机的损失，决定给飞机的机身进行装甲加固。由于当时条件所限，只能用装甲加固飞机上的少数部位。他们对执行完轰炸任务返航的飞机进行仔细的观察、分析、统计。发现大多数的弹孔，都集中在飞机的机翼上；只有少数弹孔位于驾驶舱。从数据上说, 加固机翼的性价比最高. 但实际情况缺恰恰相反, 驾驶舱才是最应加固的地方, 因为驾驶舱被击中的飞机几乎都没飞回来."发声"的数据是最好获取的, 但如果没把这些沉默的数据考虑进来, 那么这种数据分析是不靠谱的. 所以除了数据的结果, 还得尝试解读这些数据. 而解读数据就完全依赖人了.
　　* 把沉默用户当做支持和反对的中间态
　　2家网站A和B，都经营类似的业务，都有稳定的用户群。它们都进行了类似的网站界面改版。改版之后，网站A没有得到用户的赞扬，反而遭到很多用户的臭骂；而网站B既没有用户夸它，也没有用户骂它。如果从数据来看, 应该是网站B的改版相对更成功, 因为没有用户表达不满。但事实并非如此。网站A虽然遭到很多用户痛骂，但说明还有很多用户在乎它；对于网站B，用户对它已经不关心它了.网站A指的是Facebook，网站B是微软旗下的Live Space。
　　* 把数据作为决策的唯一标准
　　通常认为数据分析指导工作是一种高性价比的做法, 不容易犯错, 对于代表资方的管理层来说, 比起依赖于人的决策, 依赖于数据的决策似乎更稳健.
　　这种决策在从0.5向0.8的产品改进上, 可能是有效的. 因为一个已有的产品, 数据就摆在那. 100个用户50个访问超时, 解决了这个问题, 就提升了50%的效果.
　　但对于从0到0.1的新产品上, 由于数据很难获取, 需要花大力气在获取模拟数据上. 往往是用一周时间去想明白一个做两个小时的产品该不该做的问题. 而且模拟的结果还和最终实际相差很远.
　　A/B test或是原型系统, 先做出来, 再去验证, 在一些场合下比先拿数据要有效的多.
　　* 认为数据是绝对客观的
　　为了减少内耗, 往往依赖于数据来做决断. 我一直认为数据本身是带有主观性的, 完全客观的数据是没有的. 数据的获取方法, 数据的解读方法, 数据的统计方法, 都是人的决策. 一份数据拿出两个相反的结论来也不是没有可能. 即使主观上没有偏向性, 也受限于方法和视野.
　　决策上最终起作用的还是人不是数据. 虽然人有那么多的不确定性, 还可能出现争论, 扯皮, 不敢承担责任.
　　部分内容节选自: 编程随想--思维的误区http://blog.csdn.net/program_think/archive/2010/07/20/5748406.aspx
　　答：
　　1.你的问题本身就存在悖论：
　　“ 实际上，该功能整个平台的用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的”
　　你如何知道整个平台的用户都希望做？你感觉的吗？在哪里问的吗？问了多少人？问的人能代表总体吗？
　　没有数据的情况下，不能说这种话。
　　2.实数据有很多种。PM要的数据，并不局限于问题的补充说明的中部分。
　　在一个产品设计之初，其实就要收集相关数据。
　　举一个简单的例子。你要做一个微博活动的分析工具。
　　我们很可能做一个分段查看：评论数多少是一级，转发多少是一级，以此查看参与度等等。
　　那么，先分四级？看起来是没问题的。（是啊，设计从来都是没问题的，因为相当符合逻辑）
　　但是实际情却会出乎意料。
　　比如：拉手做一个活动，转发数第一名是他自己发的，2000多条，而第二名是6条（就是这么少），之后几千个参与人转发的信息，都没有被评论。（我说的这个就是真实数据）
　　那你之前设计的东西就有点偏差。（但我上边提到的这个真实数据，只是一个样本数据。还需要更多的样本数据来参考，平衡）
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　　在产品上线后，同样要数据。
　　而需要什么样的数据，这跟产品自身一定是有关系的。
　　京东要建一个新的仓库，放在哪个省比较好？
　　这一定是根据前期的数据来确定。不可能“我觉得放在湖南比较好，因为这个位置是个枢纽。
　　至于上边说的4级用户还是5级用户有什么权限，我感觉那更加贴近运营策略。
　　。看数据和理解数据是一个循环上升的过程,都是建立在理解商业逻辑的基础上,通过对商业逻辑的理解,提出数据要求,根据数据,验证商业逻辑或是发现问题,不断增强对数据的理解。
　　当然，一定要知道：数据不能代表一切，数据主要代表过去，不能代表未来。
　　正确或几乎正确的解读数据是成为非主观PM的必备之术。
　　btw，数据不应成为说客手中的玩具，他应该是以史为镜的智囊。

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