食戟之灵176汉化:sas glm reg nlin 过程的比较

collate(m,n,1)截取同一行的字。

compress（s，‘+’）删除限定字符；

lagn(数值)延迟  dif（数值）差分函数                  

dif2（x）=x-dif2（x）
数据输入格式

do a=1 to 2;                                                                                                                          
  input n;                                                                                                                             
   do i=1 to n;                                                                                                                        
   input x y @@;                                                                                                                       
    output;                                                                                                                            
   end;                                                                                                                                
end;                                                                                                                                   
cards;                                                                                                                                 
5                                                                                                                                      
1 2 3 4 5                                                                                                                              
5                                                                                                                                      
1 2 3 4 5                                                                                                                              
;                                                                                                                                      
run;  

glm 和anova 过程的区别：glm支持对称和不对称的数据，但anova只支持对称数据。

glm的原理是：最小二乘法；

glm和nlin过程的区别：nlin过程的原理是迭代法，用于非线性回归。例如：model y=a*x+b*x*x；

parms a=-.1 b=.5；run；

glm和reg过程的区别：glm对离散和连续数据均可，但reg只能处理目标值连续数据。

glm和logistic过程的区别：logistic 是处理离散目标值的过程。

多因素方差分析：研究两方面：第一各因素不同水平的差异。第二是各因素间的交互性存在否，如果存在，则交互因素不独立。

区分开：

anova方差分析：model x=a b； 其中a b均为分组变量；即等号后全是分组变量的使用anova方差分析

glm协方差分析：model x=a y；其中a 是分组变量，y是非分组变量（即是协变量）

若A B C 代表分类变量，用 X1 X2 X3 代表三个连续变量。

回归模型： model Y=X1      简单回归

          MODEL  Y=X1 X2   多元回归

          MODEL Y=X1 X1*X2 多项式回归

         MODEL Y1 Y2=X1 X3 多变量回归

方差分析模型：

         MODEL Y=A     单因子分析

         MODEL Y=A B C 主效应模型

         MODEL Y=A B(A)C(B A)含交互效应的因子模型

         MODEL Y1 Y2=A B 多变量方差模型

混合模型：

        MODEL Y=A X1   协方差模型