风居住的街道g调谱子:应用统计学综合实验

成绩
西安理工大学实验报告
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课    程：          应用统计学              实验日期：   2011 年 04 月 27 日
专业班号：  管093    组别：___________     交报告日期： 2011 年 05  月 5 日
姓    名：   郑凡     学号：3090511075      报告退发：    （订正、重做）
同 组 者： 王蕾，陈韬，王二鹏，豆晓明       教师审批签字：
实验报告格式
一、  预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等；
二、  实验过程：实验步骤和实验数据记录等；
三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。
实验名称
应用统计学综合实验
步骤一  认识EXCEL系统，用EXCEL计算描述统计量、进行方差分析、移动平均和指数平滑预测
72
63
92
76
99
65
91
88
77
81
89
71
80
52
96
81
78
69
67
79
76
83
73
95
82
64
87
93
87
82
1.某班30名学生的数学成绩如下表所示：
用EXCEL计算描述统计量。
1）  描述统计量
列1
平均
79.6
标准误差
2.039044
中位数
80.5
众数
76
标准差
11.1683
方差
124.731
峰度
-0.14235
偏度
-0.36365
区域
47
最小值
52
最大值
99
求和
2388
观测数
30
最大(1)
99
最小(1)
52
置信度(95.0%)
4.170314
2.有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上进行试验，取得的收获量数据如下表：
品种
施肥方案
1
2
3
4
1
12.0
9.5
10.4
9.7
2
13.7
11.5
12.4
9.6
3
14.3
12.3
11.4
11.1
4
14.2
14.0
12.5
12.0
5
13.0
14.0
13.1
11.4
检验不同品种对收获量的影响是否显著，不同的施肥方案对收获量的影响是否显著？
（α＝0.05）
解：行因素（品种）：
Ho：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5
H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5不全相等
列因素（施肥方案）：
Ho：μ1=μ2=μ3=μ4
H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等
方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY
观测数
求和
平均
方差
行 1
4
41.6
10.4
1.286667
行 2
4
47.2
11.8
2.966667
行 3
4
49.1
12.275
2.0825
行 4
4
52.7
13.175
1.189167
行 5
4
51.5
12.875
1.169167
列 1
5
67.2
13.44
0.913
列 2
5
61.3
12.26
3.563
列 3
5
59.8
11.96
1.133
列 4
5
53.8
10.76
1.133
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
行
19.067
4
4.76675
7.239716
0.003315
3.259167
列
18.1815
3
6.0605
9.204658
0.001949
3.490295
误差
7.901
12
0.658417
总计
45.1495
19
由于Fr=7.239716>Fα=3.259，所以拒绝原假设Ho，表明μ1，μ2，μ3，μ4，μ5之间的差异是显著的，这说明品种对收获量有显著影响。
由于Fc=9.204658>Fα=3.490，所以拒绝原假设Ho，表明μ1，μ2，μ3，μ4，之间的差异是显著的，这说明施肥方案对收获量有显著影响。
3.下表是81—2000年我国油菜籽单位面积产量数据：
年份
单位面积产量
年份
单位面积产量
81
1451
91
1215
82
1372
92
1281
83
1168
93
1309
84
1232
94
1296
85
1245
95
1416
86
1200
96
1367
87
1260
97
1479
88
1020
98
1272
89
1095
99
1469
90
1260
2000
1519
⑴用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
⑵采用指数平滑法，分别用平滑系数α＝0.3和α＝0.5预测2001年的单位面积产量。
解：
年份
单位面积产量
移动平均法
指数平滑法（α=0.3）
指数平滑法（α=0.5）
81
1451
82
1372
1451
1451
83
1168
1395.7
1411.5
84
1232
1236.31
1289.75
85
1245
1293.6
1233.293
1260.875
86
1200
1243.4
1241.4879
1252.9375
87
1260
1221
1212.44637
1226.46875
88
1020
1191.4
1245.733911
1243.234375
89
1095
1164
1087.720173
1131.617188
90
1260
1167
1092.816052
1113.308594
91
1215
1170
1209.844816
1186.654297
92
1281
1174.2
1213.453445
1200.827148
93
1309
1232
1260.736033
1240.913574
94
1296
1272.2
1294.52081
1274.956787
95
1416
1303.4
1295.556243
1285.478394
96
1367
1333.8
1379.866873
1350.739197
97
1479
1373.4
1370.860062
1358.869598
98
1272
1366
1446.558019
1418.934799
99
1469
1400.6
1324.367406
1345.4674
2000
1519
1421.2
1425.610222
1407.2337
2001
1434.75
1490.983067
1463.11685
1）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量得
2001年的单位面积产量=1434.75
2)       采用指数平滑法，
平滑系数α＝0.3时
预测2001年的单位面积产量=1490.983067
平滑系数α＝0.5时
预测2001年的单位面积产量=1463.11685
步骤二  问卷的设计
关于理工大学生洗涤用品消费情况调查问卷
1. 你的性别是？
A．女             B.男
2. 你的月生活费是多少？
A.400-500       B.500-600     C.600-700   D.700-800      E.800-1000
F.1000以上
3. 你最常使用哪类洗涤产品？（单选）
A.浸泡类洗涤产品（洗衣液，洗衣粉）  B.涂抹类洗涤产品（肥皂）
4. 您对此类商品了解的途径有哪些？
A.电视    B.网络    C.报刊杂志    D.亲朋好友   E.其他
5. 您最经常使用哪个牌子的浸泡类用品？
A.碧浪    B.立白   C.雕牌   D.蓝月亮   E.汰渍   F.奥妙  G.其他
6.. 您最经常使用哪个牌子的涂抹类用品？
A.碧浪    B.立白   C.雕牌   D.蓝月亮   E.汰渍   F.奥妙  G.其他
7．你的洗衣频率一般是：
A：1次/周  B：2-3次/周  C：4-6次/周  D：每天   E：其他
8. 你是否有将衣物分开洗的习惯？
A.是            B.否
9．你为何选择此类洗涤产品？（可多选)
A：长期习惯 不愿改变  B：认为此类产品的效果好于其他产品  C：考虑价格因素  D：其他
10．你所注重的洗涤产品的性能功用是：（可多选)
A：去污能力   B：增白效果   C：杀菌消毒  D：防止染色    E：综合性能     F：无所谓
11.  你一般多久购买一次洗涤用品？
A.半个月   B.一个月     C.两个月     D.三个月   E.半年一次  F.其他
12.  你一般购买洗涤用品在那些场所购买？（多选）
A.超市     B.批发市场     C.专卖店     D.便利店   E.其他
13. 您每年在涂抹类洗涤用品的花费是多少？
A.20元以下   B.20元-30元   C.30元-40元   D.40以上
14. 您每年在浸泡类洗涤用品的花费是多少？
A.20元以下   B.20元-30元   C.30元-40元   D.40以上
步骤三  问卷的发放与回收
本次调查我们采取分类抽样，对在校本科生大二年级男、女生各发放问卷25份左右；
共发放问卷50份，回收有效问卷50份，现将男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：
大二：     （男生）25  份                     （ 女生）25份
步骤四  问卷的输入
注重的洗涤用品的性能功用
性别
生活费
常用洗涤用品
洗衣频率
去污能力
增白效果
杀毒消菌
防止染色
综合性能
1
3
1
2
1
1
1
1
1
4
1
3
1
1
1
1
2
3
2
4
1
1
2
4
2
2
1
1
1
1
4
2
5
1
1
1
2
5
2
1
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
1
4
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
3
1
5
1
1
2
4
2
4
1
1
2
5
2
3
1
1
2
6
2
3
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
2
5
1
2
1
1
1
1
1
5
1
1
1
1
1
1
4
2
1
1
1
1
1
3
2
1
1
1
2
2
4
1
1
2
5
1
4
1
1
2
4
1
4
1
1
2
6
1
5
1
1
1
1
1
2
3
1
1
1
5
2
3
1
1
2
3
1
3
1
1
2
4
1
3
1
1
2
4
1
5
1
1
1
5
1
5
1
1
1
1
6
2
5
1
1
1
1
1
4
1
1
1
5
2
4
1
1
1
4
1
1
1
1
2
6
2
1
1
2
2
1
1
1
1
1
2
2
2
2
1
1
2
3
1
2
1
1
2
3
1
2
1
2
5
1
3
1
1
1
5
1
3
1
1
2
4
2
3
1
1
2
6
2
3
1
1
1
1
1
2
5
1
1
1
6
2
4
1
1
1
5
2
4
1
1
1
2
3
2
4
1
1
2
4
2
4
1
1
1
2
4
2
1
1
1
1
5
2
2
1
1
1
2
6
2
2
1
1
1
1
1
34
17
25
21
27
步骤五  用EXCEL对分类和数值型数据进行整理
1）生活费的分析
生活费接收
频率
400-500
5
500-600
6
600-700
8
700-800
12
800-1000
12
1000以上
7
合计
50
2）常用洗涤用品的分析
接收
频率
浸泡类洗涤用品
23
涂抹类洗涤用品
27
合计
50
3）注重的洗涤用品的性能功用分析
去污能力
34
增白效果
17
杀毒消菌
25
防止染色
21
综合性能
27
4）男女生洗衣频率分析
女生洗衣频率
接收
频率
1次/周
5
2-3次/周
5
4-6次/周
4
每天
6
其他
5
合计
25
男生洗衣频率
接收
频率
1次/周
4
2-3次/周
6
4-6次/周
7
每天
6
其他
2
合计
25
洗衣频率分组
频数
频数
1次/周
5
4
2-3次/周
5
6
4-6次/周
4
7
每天
6
6
其他
5
2
合计
25
25