英国包包品牌大全:白话“标准差 离散系数"-小虫蛰伏-搜狐空间

  媒婆给村里的姑娘们说亲  ，媒婆手里有两批光棍资源，村长不放心，便问，哪一拨的人比较好，媒婆说两组都一样好，每组平均身高都是1.75m的标准小伙。第一组进村后，三人都是1.75m的标准身高，举手头足犹如仪仗队，姑娘们趋之若鹜，于是村长放心离去  。可等到第二批刚一进村，姑娘们就吓坏了  。啥情况呢？原来这第二组三人的身高分别是2米35、1米45、1米45，好像托塔李天王带着土行孙兄弟俩下凡一般，村里家家门户紧闭，暗地里咒骂村长。村长因此名声扫地，村长迁怒于媒婆  ，可媒婆反驳到：“我也没说慌，两拨人都是一样的平均身高呀”，村长顿时哑口无言  。  村长有口难言，正百思不得其解之时，一位算卦的道士云游至此，村长向其询问，道士向村长推荐了“标准差”这一护身符，道士言：

  （村长听着道士念经都快睡着了，所以下面一段话，大家看不看自己办吧）

  何为标准差? 标准差在Excel里简写为STDEVP（至于为什么好多地方用STDEV，文章最后我还想说明一下），是英文单词 Standard（标准）Deviation（偏离）的缩写。它可以描述一组数据里每个数据对平均值偏离程度的大小。 在八卦五行里它的公式被定义为：

                         其中就是组里的每个数据，是组里数据的平均值，就是用组里的每个数据减去整个组的平均值、然后把求出来的数平方，就是把上一步的平方数求和（∑“Sigma"应该是求和意思），然后除以组里数据的个数 n ，最后再全开方就算出标准差了。

说了半天废话，拿第二组光棍的身高数据举例计算，第二组3人身高分别是 2.35m、1.45m、1.45m，平均值是1.75m。

=（2.35-1.75）^2 + (1.45-1.75)^2 +(1.45-1.75)^2 =0.54 请注意第二个加号后面当1.45-1.75时，出现了负值，这就是为什么公式里要用平方再开方。算出来的0.54再除以组里数据的个数，这里是3个人，0.54/3=0.18,最后把0.18开平方就得到了标准差0.42。一个很大的数字，为什么这么说，因为第一组的标准差为0。通过标准差就能很快看出哪个组里的人是层次不齐，哪个组是整齐划一的。

  如果村长当时知道了两组的标准差不一样，也就不会被媒婆的数字忽悠了，肯定能马上发现第二组里的土行孙了。村长如获至宝，从道士那里花十元钱买了一张Excel2003的盗版盘用来计算，然后慷慨地给了道士20元的小费，村长走后，道士拿着村长给的30元人民币，欲哭无泪，30元吧，毕竟是钱，扔了可惜，花吧，又什么都买不了，因为村里小卖铺都不收单张30元的钞票，道士很无奈，但是又不敢造次，因为很明白，在村里，村长说了算。

  时光荏苒，一年过去了，村长用标准差检验一直平安无事。但是直到有一天，一个买竹竿的送货，两捆竹竿、第一捆每根长度分别是10M、10M、11M、11M、12M、12M,村长一算标准差0.8164；第二捆，每根长度1000cm、1000cm、1100cm、1100cm、1200cm、1200cm.村长一算，我靠，标准差75.59，第一捆才0.7559,差多少呢！可是买竹竿的爆笑，指着村长说，你不是缺点啥吧，我光看都看出来了两捆竹竿都一样，你算个啥呢，还算不对，村长面红耳赤。村长暴怒，四处派人打探道士的下落,消息传来：自从村长与道士邂逅以来，道士怀揣30元，俨然乞丐一般在村里游荡。村长在村委会召见道士，威胁道士，如何解释不清竹竿的问题，就必须把上次给他的20元小费还给他，道士听罢，口吐白沫，单张30元还没花出去，怎么还倒找20，扣钱呀，当时晕厥，此后疯癫不止。不过在昏倒之前，道士磕破中指在地上写下了答案 “coefficient of variation",村长仰天长叹：“大哥，写中文呀，看不懂呀”,时光荏苒，村长访名师、拜高人，道士的密语终得以破解：

  离散系数CV（又称变异系数-coefficient of variation) 的时代到来了

  离散系数=标准差/平均值

  离散系数的作用： 由于两组数据的平均数不同或度量单位不同的时候，消除由此带来的差异，从而进行比较

  比如第一捆竹竿用米（M）做单位，而第二捆用厘米（CM)做单位，而实际两捆是一模一样的,两捆的标准差虽然此时失效，但是通过离散系数可以看出来，两捆是一样的，离散系数都是0.068。

故事告一段落了，但是各种统计学原理在呼叫中心的运用也许刚刚是个开始……

“大哥，美国怎么走呀”、“问村长去！”