起凡皮肤碎片在哪看:线性代数矩阵论——矩阵的属性
来源:百度文库 编辑:九乡新闻网 时间:2024/05/21 14:36:26
线性代数矩阵论——矩阵的属性
图1 一般矩阵和方阵的属性
一般矩阵A=[aij]m*n,n阶方阵A=[aij]n*n
属性
标记
属性含义
属性求解方法或步骤
一般矩阵
行数
m
列数
n
秩
r(A)
矩阵A中不等于零的子式的最大阶数
1) 对矩阵A使用Gauss消元法得到等价标准形B
2) B中的非零行数即是A的秩
n阶方阵
行列式
D
|A|(|A|=λ1λ2…λn(所有特征值的乘积))
n=1时,D=a11
n>1时,D=a11A11+a21A21+…+ai1Ai1+…+an1An1
Aij=(-1)i+jMij为代数余子式,Mij表示n阶行列式D中划去第i行第j列元素后剩下的n-1行n-1列元素组成的n-1阶行列式
特征值
λ
AX=λX(X为非零n维向量)
|λI-A|=0
特征向量
Х
AX=λX(X为非零n维向量)
对于每一个特征值λi,代入(λ-A)X=0,可求出对应的Xi
矩阵相似对角形
A~B
可逆n阶方阵P,使P-1AP=B
1) 充要条件:A的每一个ti重特征值λi对应ti个线性无关的特征向量
2) 矩阵相似对角形
迹
tr(A)
主对角线上元素之和
tr(A)=
表1 一般矩阵和方阵的属性
Matlab实现
矩阵属性
算符
行数、列数
size(A)
长度(行、列数最大的一个)
length(A)
秩
rank(A)
行列式
det(A)
特征值
[B,C]=eig(A),
B为A的特征向量,C为A特征值
特征向量
相似对角形、Jordan标准形
[B,C]=jordan(A) B为转换矩阵,其列是特征向量,C为约当标准型,它是特征值的对角矩阵,即其对角线元素是特征值
参考文献:
[1] 刘先忠, 杨明. 线性代数. 北京: 高等教育出版社.
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