[秦俑]《欧洲赔率与亚洲盘口》教程-赔率篇 （五）

作者： 酷派久久 时间： 2011-01-21 19:04 来源：酷派体育

六、赔率的盈利模式

本教程写到此处，已经数万字了。相信读过这篇教程的朋友也能越来越明显的感到本教程由浅入深的态度。
在此之前我一直没有提及赔率的分析方法，而是从赔率和博彩公司内部去挖掘、探索赔率的生成方式、作用、意义、盈利方式、算法等基础环节，其目的是希望大家跳出赔率所带来的数字陷阱，从赔率的表面化回归到赔率的盈利方式以及博彩公司的内在盈利，使大家以商品的视角出发来看待赔率，毕竟赔率也是一件商品。
我认为，从博彩公司赢利的角度去分析赔率，才是赔率分析最正确的方法。因为无论是我们以后将要提及的赔率对比还是赔率离散度、赔率走势，其原理也是从博彩公司的赢利角度出发的。从下面开始，我们将深入的接触到赔率，以及赔率的盈利模式。

（一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型。
在第四部分中，我们深入的为大家剖析了目前最主流的三类比赛数据模型。但正如我们在前文所提到的一样，比赛数据模型由于“是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系”，加之其运算较为繁琐，因此闲家（即下注客）要想通过比赛数据模型来实现赢利，无疑是非常费力的事，同时还不能保证得到理想的利润——毕竟与赔率看好的方向相似，多数处于低赔区。
为了获得更多的赢利，并且使自己对比赛的分析更加简化和精确，不少闲家开始从比赛数据模型向赔率盈利化数理模型转化。由此诞生了多种关于赔率盈利方面的优秀数理模型。这些数理模型，不仅对于我们分析比赛起到了重要的参考，更则加深了闲家对于博彩公司的认识，也对中国足彩的分析提供了必要的帮助。目前活跃在彩票界的，关于赔率盈利方面的数理模型主要有以下三类：

A、凯利指数。
凯利公式是著名的玻尔实验室的一位科学家John Kelly于1956年提出的，凯利在协助规划电子位元流量设计时，对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式——凯利公式。这个公式属于概率学关于预测（期）方面的一个分支，原数学模型极为复杂，同时，由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件，于是凯利值的概念也引入到博彩业中。在此后的时间里，凯利公式因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏21点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。
依照这个公式，其计算出来的结果则被我们称为凯利值。在足球博彩方面，其应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，以实现盈利。
通过凯利指数的原理，我们可以了解到凯利其实质亦是来自于概率学（前文已述），而博彩公司的赔率生成同样来自于概率学（详见前文），这种异曲同工造就了凯利指数对博彩准确度的大幅度提高。
要说凯利指数，首先要提到的是凯利方程式（Kelly-formula），凯利方程式为：K=W-(1-W)/R。其中，K=投资的最佳资本比例；W=投资获利的平均机率；R=成功获利比。这个方程式带给我们什么呢？其最重要的作用是“使我们清楚的核算出项目的最佳投资盈利。”
这个方程式演化到足球赛场，与博彩公司的赔率相互搭配，就形成了我们口中时常提到的凯利指数。

凯利公式的基本公式：
p*o-1
b=——————------------------------(基础方程)
o-1
p = 胜率（the probability of collecting the bet. (0o = 含本金的赔率（the gross payoff (a multiple of stake) in case you win. (o>1)）
b = 最佳投注额比例（gives the fraction of your current bankroll that should be wagered on that specific bet.）
也可以演变为另一种解释（引用Ed Seykota 的风险管理文章中的描述）
The Kelly Formula
K = W - (1-W)/R ---------------------------------(个人因素方程)
K = 下一筆交易佔資本比例
W = 歷史勝率
R = 報酬 （放到足彩上，就是赔率减去1）

一般人常提到一个精明公式
精明的凯莉方程式：
b*(e*o-1)
opt=———————— -----------------------------(精明方程)
3*(o-1)
上式具体含义如下：
opt = 最佳投注额（Optimized Stake Size）
b = 可支配的总投注额（Current bankroll）
o = 小数形式的赔率（Odds available in decimal format）
e = 取胜预期或者说预计胜率（Estimated probability）

精明方程实际是基础方程演变而来，是相对而言最可靠的，如果按照这个方程并且自身平均胜率高于赔率反映胜率就可以稳定的达到平均每次投注有6%的预期利润，不过要注意以下几个方面：

1、赔率低于等于1.5的情况下，即便胜率很高，最终也是要亏钱的。

2、赔率在1.5-2.1之间，属于灰色区域，在这个区域间，应当谨慎投注。

3、赔率高于2.1的情况下，属于凯利方程理想应用区域。

4、根据个人因素方程，第2.3两种情况中，影响最佳投注比例的是赔率的大小，所以选择的赔率必须至少高于或者等于公平赔率。

5、同样根据个人因素方程，任何时候最佳投注比例都是小于公平赔率所反映的胜率百分比的，这就奉劝大家任何时候不要考虑半仓或者额外加注。

6、p的计算不是你个人的胜率，而是公平赔率所反映的胜率百分比，这样最符合凯利方程的原理，在选择的赔率高于公平赔率时，w不动，r增加，凯利方程正好鼓励加大投资。

最后不得不说本文中的公平赔率问题，目前存在有三种换算方法，一种是选择整个市场均衡态的情况下理想的赔率体系，一种是按照独立球队分析模型（涉及埃罗/松泊等方法的运用）做出的赔率体系，一种是简单选择市场平均赔率（最好加以标准偏差分析方法进行调整），这三种方法各有利弊，一般采用的是第一种和第三种。
然而单就方程式而言，未免过于深奥，因此对上述内容我们大可只作了解。但我们却必须清楚知道博彩公司的赢利是怎么构成的，其与凯利指数有何联系？
博彩公司的赢利来自两个方面：一是佣金收入，另一个是赔付顺差收入。如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱。其实这和一般的商品交易是一回事。大家比较熟悉商品交易，交易总值的计算有一个公式：
交易价格×交易数量﹦交易总值，
在博彩业中，如果说赔率是交易价格的话，那么玩家对胜、平、负三个结果的投注量就是交易量。我们如果能知道博彩公司在这个赛果中的交易量，我们也就能计算出它的交易值了，而其交易量（投注量）是绝对保密的，同时由于每个结果的投注量都很大，也不便于比较。就把交易总量设为1，只要知道各个结果的投注比例（彩金分布比例）就行了。其实彩金分布比例对庄家而言也是绝对的商业机密，世人不得而知。这也无关紧要，我们可以借助相关的数据来进行估算。在这里，凯利值就有交易值的含义了。
对于足彩而言由于有胜、平、负三个结果，那么凯利值就为：
主胜赔率×主胜彩金%=庄家应付主胜彩金%
平局赔率×平局彩金%=庄家应付平局彩金%
主负赔率×主负彩金%=庄家应付主负彩金%
在这里主胜彩金%+平局彩金%+主负彩金%=1，也就是庄家受注的彩金总量为1。
由庄家应付主胜彩金%、庄家应付平局彩金%、庄家应付主负彩金%，又组成了三个小数，那么这一组小数被称为凯利值。

计算凯利值的意义是什么呢？
1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
2.我们知道庄家受注的彩金总量为1，那么凯利值＞1结果不容易出来（庄家赔率开高，强队强行胜出；庄家另有开赔意图……除外），凯利值≦1的结果可能出来。
3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金（俗称水钱）。现时欧洲的赔付率为0.89—0.92，那么低于或等于此标准的凯利值结果庄家都可以接受。
4.庄家还有第二个收益来源就是除正常收取水钱后还捎带有赔付顺差，那么凯利值最低的结果就最有可能打出来。
凯利值对足球赛事预测的重要意义就在于此。

凯利值的计算与赔率密切相关，可以说是和赔率与之俱来的数据信息之一（这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率，是庄家开赔时预计好了的，是我们进行数据分析判断的参考。），赔率是一项伟大的发明由此可见一斑。赔率分析对足彩预测的重要性不言而喻。
在这里还要提醒彩友门注意凯利值也有广义和狭义两种概念。狭义的凯利值对足彩分析才有参考意义，而广义的凯利值，如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值，并不构成玩家的实际行为，并不具有多大的参考价值。

下面我举一个实际例子，足彩04037期阿森纳对西布朗：
周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39
周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04
凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61
因为本组赔率的水线（S）=1.084，庄家预计的赔付包容率为0.923，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，后面两个结果打出来对庄家有利，庄家开赔率时就予计到了这种情况，因此投注1、0。结果双方1：1战平。

B、盈亏指数。
说完凯利指数，我们明白了其意义在于研究博彩公司（庄家）在一场比赛赔付方面的盈亏情况，但凯利指数对于博彩公司盈利情况的反馈还是比较侧面的，为此我们提出另一个公式：盈亏指数。
盈亏指数同凯利指数一样，也是通过对比赛胜、平、负投注比例的分析，实现对博彩公司的赢利分析，从而预判出某场比赛最终的赛果。而与凯利指数不同的是，盈亏指数对于博彩公司盈利情况的反馈更为直接，换言之，计算盈亏指数的公式，实质上就是博彩公司的帐目计算公式，当然以此来计算博彩公司的盈亏情况，其结果自然更为精准。当然相比凯利指数，盈亏的后市预判性还是有明显不足的，因此我们一直强调要用盈亏指数与凯利指数相互协调、结合的方法，来判断比赛的赛果。
在这里我们要强调一点：通过实际的盈亏运算及分析，我们可以发现很多比赛，庄家往往给出的是两项盈利项，只能排除掉一个结果。之所以会出现这种情况，是与博彩公司对比赛的判断力相关联的。正如我们前文所说的那样，即便运用“埃罗预测法”、“进球率法”、“六场积分法”等多种数据模型，依然难以对某些比赛平局的概率得出精准的判断，这就迫使博彩公司调整赔率，以期实现两个赛果同时盈利的目的。这就是为什么无论通过凯利指数，还是通过盈亏指数，都只能判断出某些比赛存在两个盈利项的原因。
那么接下来我们开始介绍盈亏指数。
和凯利指数一样，盈亏指数的计算也需要一组参数，那就是“投注比例”。盈亏指数的计算公式是效法博彩公司的财务收支计算而得出的，其具体公式是：
某场比赛的盈亏指数=90-比赛结果对应的投注比例*比赛结果对应的赔率

其中：盈亏指数的运算中的90是什么呢？这是一个平均返还率的问题。一般主流博彩公司的返还率都是90%左右浮动，因此，这个90，实际就是平均返还率。
上述公式是盈亏的基础公式，类似于凯利的原始公式。根据盈亏指数的运算，我们对比凯利指数的公式可知，二者在大方向上是相辅相成的。
那么在实际运用中，盈亏指数是如何运用的呢？以2003年第43期足彩的第13场，米德尔vs曼联为例。本场比赛胜平负赔率依次为4.71、3.28和1.63，对应的网友投注比例分别为23.77%、16.55%和59.68%，比赛结果为0(曼联赢)。如果投注足彩的资金用来赌外围，那么，每受注100元，博彩公司需赔付：59.681.63=97.28元，盈亏指数为90-97.28=-7.28。也就是说，考虑到运营成本等因素，博彩公司在这场比赛上每受注100元会出现7.28元的亏损。
由此我们可以看出，无论通过凯利计算，还是通过盈亏计算，某些比赛，即便强队方胜率很高，庄家最终也是要亏钱的。对于强队所出现的博彩公司亏钱的情况，我们可以通过赔率的变化来规避，同时只要盈亏不出现较大亏损局面，这个正路结果也是很容易打出的。
但既然强队的比赛打出正路赛果要亏损，那盈亏指数对我们还具有什么指导意义呢？这里我们要引入盈亏的衍生公式（从未面市过的内容哦！）。

盈亏指数的衍生公式是：
（100-投注比例）*0.9—(赔率-1)*投注比例
其得出的过程如下：
假定某场比赛的投注总额为X，根据经典的庄家不参赌原则，假定赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则庄家总盈利为（100-Y）X。而这部分盈利里，包含了庄家所应得的手续费（即水钱），按普遍的90%返还率（也可按85%）计算，则庄家的赔付顺差收益为：0.9（100-Y）X。
同理，这部分盈利，要用来填补赛出赛果部分投注额的亏损。而根据赛果的投注比例Y，除去赔率所含本金，则有该部分赔付返还为：X（赔率-1）Y。
由于赔率中已包含手续费，因此，返还那部分盈利是不能乘以0.9（或0.85）的。也就说，闲家只按照赔率的大小收取盈利，不再缴纳任何手续费用。假定赔率为1.25，闲家投注100元，盈利就理所当然应该是25元。
由此，庄家的盈亏为：0.9（100-Y）X—X(赔率-1)Y。
假定X=1，则公式演变为：（100-投注比例）*0.9-(赔率-1)*投注比例。这个公式所得的结果，就是庄家的盈亏结果（水钱除外）。
我们同样还可以换位思考。假定投注总额为X，而博彩公司一开始就把水钱完全拿走，则剩余投注总额为0.9X（返还率90%的情况下）。而正常赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则博彩公司总盈利为：0.9（100-Y）X。而正常赛果的投注额为：0.9XY（不含水钱），这部分投注额理应获得赔率的赔付，则赔率的赔付为：（赔率-1），由于赔率里已经含有了0.9的水钱，因此我们必须再除以0.9，由此同样能得到上述公式。
盈亏的衍生公式可以知道博彩公司对于某场比赛的盈利情况，举个例子：
07003期足彩，纽卡斯 2-2 西汉姆，立博赔率1.72 3.20 4.33，官方投注比例58.75 22.93 18.32。根据公式我们可以得出：
主胜盈亏为：-5
平局盈亏为：19
客胜盈亏为：13
很显然，我们可以知道，庄家并不看好主队胜出，最优选项是平局。
相信运用盈亏指数，会对读者的足彩分析产生极大的帮助。

       （一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型。

C、赔率差
赔率差是和凯利、盈亏完全不同的一个概念。准确说，赔率差应分为两类，第一类是由各公司内部标准赔率以及受注赔率相对比产生的赔率差，第二类是由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差。在此我们分别做探讨。

1、标准赔率和标准赔率差。
这是国内某份著名的足彩类报纸上常常运用的一个数据模型，对于这份著名博彩报上所提出的赔率标准差，我们在此只做引导，不做详细探究。
标准赔率究竟是什么呢？解释如下：
A、标准赔率主要是根据博彩公司的利润指数、风险指数等相关数据换算得来，通过标准赔率和博彩公司开出的赔率比较可以发现赔率中的异常。
B、欧洲博彩公司在开赔率时，一般习惯遵循凯利指数，凯利指数是凯利在博彩中为达到资金合理运用而形成的一个系统，其指数更多的可以在最小的风险范围内达到最大范围的效益，因此欧洲博彩公司在经过实战验证后逐渐采用凯利指数来衡量博彩风险，从而得出比赛的赔率。

再来看看其在实战中的运用。
朴茨茅斯VS阿森纳 澳门标准：6.30 3.60 1.50 标准赔率：6.30 3.88 1.46 结果：0－1
尤文VSAC米兰 澳门标准：2.00 3.00 3.70 标准赔率：2.00 2.92 3.83 结果：0－0
布莱克VS埃弗顿 澳门标准：2.55 3.20 2.50 标准赔率：2.55 2.72 2.90 结果：0－0
博尔顿VS曼城 澳门标准：1.90 3.20 3.80 标准赔率：1.90 3.01 4.11 结果：0－1
佛罗伦萨VS切沃 澳门标准：1.80 3.10 3.80 标准赔率：1.80 3.12 4.45 结果：2－0
上面皆为真实摘录数据。不难发现，标准赔率对于判断足球赛事的首选效果较佳。虽然这个模型仍旧存在误差，不过在更多时候都能够为我们判断比赛提供方向。相比单纯的看赔率，标准赔率的出现使得我们对赔率的研究上更加深入。
那么标准赔率差是什么呢？标准赔率差其实就是标准赔率与受注赔率的差值。我们将标准赔率差分为两个时段进行分析。
第一个时段：受注时段，即标准赔率与受注初赔的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是庄家的态度。
第二个时段，终盘时段，即标准赔率与临场赔率的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是本场比赛的热度。
有了这两个数据后，我们能发现，以前肤浅的赔率分析方法所不能体现的内涵在这组数据中得以呈现。我们还是举个例子来证明：
纽卡斯VS利物浦，周中数据-11 -9 3，周末数据-11 9 -3，这组数据中，负值代表标准赔率比受注赔率低的选项，正值代表标准赔率比受注赔率高的选项。显然，标准赔率作为庄家提供的内部赔率，其参考价值远大于受注赔率，则其更低的选项更易打出。
从周中数据来看，显然庄家并不看好利物获胜，到周末时，利物客胜变为负值，而平位大幅调高，代表利物客胜受注大热，而由于两队历史交锋基本为胜负格局，因此平位接受投注量过少，庄家调高平赔意在吸引投注。唯一不变的是主胜项，因此，本场首选为3。比赛结果2：1，主队获胜爆冷。
说到这个时候，也许很多朋友对这个数据很感兴趣，也许有很多朋友会问标准赔率是从什么地方得出的，我只能说，这是庄家的内部赔率，平常人是无法得到的，需要通过一定的途径和渠道才能得到。以前新浪网曾提供威廉的内部标准赔率，现在也没提供了。而目前网络和报纸上流行的标准赔率差，一般是通过澳门标准赔率计算出来的，参考价值也比较大。

2、赔率赔付差。
前文我们已经点明了，赔率差的第二种形态是：由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差，准确说，应称为“赔率赔付差”。正如我们在前文所提的那样，“赔率包涵了两方面的概率：一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率（依据酒吧理论，见后文），当这两个概率出现偏差时，博彩公司能够得到较大数额的盈利。”
那么在这种情况下，假设我们知道了大众心理投注的概率，然后通过赔率的整体概率排除掉大众心理投注的概率，是否就能得出博彩公司自身对比赛判断的概率了呢？赔率赔付差就是依据这点而得出的公式。

赔率赔付差的公式导出过程如下：
假定某场比赛的投注比例为：80% 16% 4%，则根据赔率运算公式：a÷b=c，可得100%返还（未含手续费）的赔率为：1.25 6.25 25。
再根据公式：c-c×10%=d，折算出投注赔率为：1.125 5.625 22.5，
这时取博彩公司赔率为赔率差基本项，则根据公式=（实际赔率-投注赔率）*100，即可得出结果。
从上述赔率差公式导出过程来看，在这个案例中，表面上，当主胜投注比例达到80%时，主胜赔率必须低于1.125才能赚钱。而实际上我们计算博彩公司的盈亏，可以发现，假定总投注额为100，博彩公司在主胜项上的损失为：10，而其在平局项和客胜项的盈利为：20，收支是不平衡的。那么剩余的那10是什么呢？那么假设我们给的主胜赔率为1.25（不含手续费），则庄家应赔付1.25*80%=20，这个时候，收支是平衡的。
也就是说，庄家为了弥补损失，多数时候会选择将水钱补给到这种大热倒灶的选项，来维持收支的平衡。那么换言之，主胜投注比例达到80%的选项，如果庄家要保证收支平衡，只需折算出这个选项的胜率为72%（按赔率反算胜率）就成。
那么这个时候我们就可以通过赔率的赔付差，来观察博彩公司的态度。同时根据赔率与我们算出的比例的差异来进行分析，从而得出比赛结论。
所以，赔率赔付差的基本公式是：由投注比例反算得出投注赔率，根据投注赔率与实际赔率的差值来确定比赛的赛果。
其公式=（实际赔率-投注赔率）*100

在这里我们举个例子：
第07005期足彩，比赛场次：亚特兰VS卡坦尼亚，结果：平局。
官方数据：70.14 22.73 7.13
根据赔率差反算得——其投注赔率为：1.28 3.96 12.6
而实际赔率为：1.72 3.20 5.01
得出赔率差为：44 -66 -759
显然，这个数据中，即使主胜以100%的赔付来运作，打出3，庄家也是要亏钱的，因此，这个结果显然排除3，而根据赔率的搭配比较，平局为最优选项，因此本场首选1。

（二）赔率的其他盈利模型——必发指数。
在说完上述几类模型后，我们还要探讨几类常见的模型，例如著名的“必发指数”。

A、必发指数的基本介绍。
著名球赛分析家Paul Kulhavy有以下一名句：足球博彩并不只是有关统计数据和球队新闻消息。博彩组合的其中一环是要知道球赛的热钱去了那里。(Football betting is not just about statistics and team news. Part of the betting puzzle is to know where the big money is going on the game.)
中国足彩中的胜负彩源于欧洲博彩的标准盘，即竞猜球赛的90分钟连补时的法定时间内胜平负赛果。进球彩则和俗称波胆的正确比分玩法雷同，而酝酿已久的单场彩更会揉合更多西方博彩玩法。以上看盘分析球赛的理论当可应用在足彩上。
为什么要看必发交易数据？最简单的理由是世界上具规模的博彩服务提供者里，只有必发是公开交易数据的。俗称庄家的传统博彩公司，运作方式原则上是与客户(即投注者)对赌，实质上是透过不同投注者投在不同相对选项的注码进行对冲赚取赔率上的差额利润。由于庄家与客户的关系基本上是对立的，投注者赢庄家便要赔本，因此庄家不可能公开它的交易数据协助客户赢钱。那为什么必发又肯公开数据呢？这便须先了解必发的特色。
必发并不是庄家，而是博彩交易所。它本身不受注，只担任中介角色，促成不同客户之间的买卖交易，即每一个交易的庄家与买家都是它的客户，而必发只从中抽取赢家一方的小比率佣金作为利润。换言之，每一项交易谁赢谁输都不影响必发的业务，因此它不介意公开详细交易资料。
交易所并不只必发一家，那么为什么要选择必发？它是全世界最大的博彩交易所，每周成交量愈七亿港元。在体育博彩历史悠久的英国，必发一家的交易量己占去整个市场的近九成，可说是垄断的局面。必发在英国以外的市场发展亦十分活跃，近一年来它已取得在马尔他和奥地利经营的牌照，并陆续向世界其它主要市场扩展，真正国际化的博彩交易所，可说只此一家。必发在2003年获得英国商界最高荣誉的英女皇杰出企业奖，这奖项是由英国政府评核，并以皇室之名颁发，足证必发的成就和地位。以必发的卓越市场占有率，单看这一家的交易量己足以代表全球交易所的行情。
另外，必发的技术优势能在一分钟内处理多达12000宗交易，即每秒可成交200宗。它的行情变化绝对具代表性。
有人以为博彩公司的赔率是反映其对赛果的判断，庄家判决会输的一方便提供高水位吸引买家以达到赢利目标。若能理解具规模的博彩公司是以对冲客户赌注赚取水位差额赢利，便会知道这想法不尽正确。博彩公司的赔率是要平衡赌注，少人买的一方它便要提升赔率吸引注码以对冲受了热门一方的赌注。当然，这样亦可以推敲其交易状况，但总不及从必发市场上已成交甚至是已挂牌还未成交的注码及赔率般准确了解行情。
怎样看必发的行情数据？必发除了提供大家熟悉的标准盘、亚洲盘、大小球等，还有可以在同一场球多达二十多种不同的玩法，不过就算玩法不同，提供的数据类别都大同小异。最重要看的当然是已经成交的金额和赔率，直接反映那一方是热门和究竟热卖到那一地步。已挂牌而未成交的数据也有很大的参考作用，这可让您了解买家与卖家(即庄家)的心态，理论上这两方是对立的。

有几点是值得留意的：
1. 买家和卖家双方同意交易才能有成交，因此成交量是代表市场上买家与卖家双方已经投入的资金，而不是单方面的。
2. 挂牌数据由于是未成交的，故分为买家和卖家两方。买家挂出来的是要求下注，亦即是现场可以供卖家受注的订单；相反卖家挂出来的便是要求受注，或可供买定下注的订单。须注意的是必发客户众多，无论是买家或卖家都有很多人有不同的要求，故同一时间会有许多设于不同赔率水位的定单，当中最有机会成交的自然是要求最低赔率的买家订单或最高赔率的卖家订单。所以看挂牌量亦应以看最佳水位的可买和可卖较为准确。
3. 由于任何人都可以在必发买或卖，不少高明的玩家会以投资赚水位差价的手法博取利润，即在低水位卖而在高水位买。例如同一位玩家可以在一个标准盘的主胜于2.0的水位下注，到下调至1.8的水位便伺机受注相同的注码，赛果是主队胜出他便赚了20%，否则两项交易对冲掉是没输没赢。因此大家看到的成交量有一部份是已经过对冲掉的。
4. 必发每天都提供很多赛中交易市场，即俗称的滚球盘或走地盘。有别于传统博彩公司会在完场前一段时间便会封盘，必发的滚球盘是开到完场的。因此大家看盘时要留意开赛时间，开赛后仍在滚动的交易数据便是滚球盘的行情，而滚球盘的变化很大程度上是与球赛的发展挂钩。
5. 必发的赔率平均比其它传统博彩公司高出20%，若要比较必发和其它公司的赔率，便要把这差异计算在内。
为了更清楚让大家了解行情状况，本版指供了两项指数。成交比例是简单的计算主平负三个选项相对总成交额各自所占的比例，这是没有计算赔率因素的，换言之是代表了买家的单方面投入。而成交指数是同时考虑成交额和相应成交赔率运算出来的，它同时代表了买家和卖家的双方面投入。两项指数都以百分比的形式显示，不同的是成交指数计算了赔率的因素，而愈热卖的选项相对赔率便愈低，因此冷门与热门之间的数值差距会比只算成交比例幅度小，也比较客观。
无论是个别看单项的赔率或成交量，或看我们综合出来的指数，这些数据都只显示谁是热门、谁是冷门，以及冷热程度，作为预测球赛赛果的一种分析工具和参考指标。然而，它不能直接与赛果挂钩，热门落败冷门胜出是常有的事。要提高胜算，便要仔细研究每支球队的历史往绩，与现场纪录比较分析，找出当中的异同再作判决。例如一支表现稳定的球队，热胜冷负的机率自然较高；也有一些球队是经常出现冷门赛果。再者便是看数据走势，从不寻常变化中透视玄机。

B、必发指数与凯利值的联系。
必发指数和传统欧赔体系的赔付率与期望回报率是相互结合的。

首先我们仍需要把期望回报公式（凯利指数公式）完整列出如下：
1）参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。
2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为OH，OD，OA）
3）参数C：期望回报率（凯利值）（主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）
EH=OH*APH；ED=OD*APD；EA=OA*APA
4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）
PH=1.0/OH*R；PD=1.0/OD*R；PA=1.0/OA*R
5）参数E：返还率R=1.0（1.0/OH+1.0/OD+1.0/OA）

我们引用2006年11月12日意甲梅西纳VS卡利亚里的数据进行分析：
SINGBET 2.00 2.90 3.90 0.85 0.92 1.00 91
立博 2.10 2.80 3.50 0.89 0.89 0.90 89
（第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位表示凯利值，最后一列数字则代表该公司的欧赔返还率）
现在我们首先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那么市场平均概率就是它自己的概率，主胜凯利值的计算如下：
EH=OH*APH=OH*PH=OH*（1.0/OH）*R=R

也就是说这时凯利值即是其返还率。现在我们假定市场上多了一间公司立博，我们再看看发生什么。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即：
APH=（45+43）/2=44%
APD=（31+32）/2=31.5%
APA=（23+26）/2=24.5%
然后我们分别计算出SINGBET公司的凯利值得：
EH=2.0*44%=0.88
ED=2.9*31.5%=0.9135
EA=3.9*24.5%=0.9555
以及立博公司的凯利值：
EH=2.1*44%=0.92
ED=2.8*31.5%=0.882
EA=3.5*24.5%=0.858

我们可以发现两家公司经过“市场”的调和，其各自的ED值同时高度接近其各自的R值，而其EH和EA则开始出现离散。利用凯利值预测赛果的完美状态就是，当某公司的某一赛果的凯利值高度接近其返还率时，其赛果则为该公司在该市场中预计最可能发生的实际赛果。以该场比赛最终战成2：2的赛果而言，这两家公司分别对赛果的把握显得极其精准。事实上，如果我们在这个数据模型里面继续添加其他同样具有代表性的亚盘主流公司和欧盘主流公司，计算出来的“市场”调和后的凯利值，其各自的ED值最接近其各自的R值，从而构成完美的凯利模型。
我们回头看必发指数这场比赛的成交和变化过程。在比赛当日，主胜于赛日凌晨开始出现防御性集中，卖方上行推高价往2.40以上，买方未发力抵抗。客胜同时出现买方重要筹码，向下冲击卖方防御，卖方接货力度并不坚决，3.80防线随时可被买方突破。平局低往3.00不断纠缠，买卖双方势均力敌。目前格局，客军逐渐向不败方向发展。必指最后以44-17-39的指数结构收盘，该指数结构区间主队仅有两次平局，客军录得3平的记录。赔率则以2.54-2.92-3.70收盘，全程变化清楚显示主胜被抛售，平局不断下压，客胜高位有买单下压的走势。必指成交赔率走势与前面我们讨论的主流公司市场的凯利值分析呈现高度一致状态，必发成交用动态过程清晰印证传统主流庄家对比赛结果的高度把握.

（三）数据模型的补充。

1、关于几种数理模型。
除了前文所述的常见的几种数理模型外，这里再补充介绍两种模型：双八平测和实力累积。本部分只简单叙述方法，不作深入探讨。

A、双八平测。
“双八预测平局法”是英国人设计出来的，它必须要在联赛的后期才能使用。在具体工作中，我们需要找到以下3组数字：
一、主队在过去8场主场比赛中平局的场数，和客队在过去8场客场比赛中平局的场数；（两者相加，得数A）
二、主队在过去8场主场比赛中没能进球的场数，和客队在过去8场客场比赛中没能进球折场数；（两者相加得B）
三、主队在过去8场主场比赛中分出胜负的比赛场数，和客队在过去8场客场比赛中分出胜负的比赛场数；（两者相加得C）
然后，我们将B+C-A，最后的得数如果超过10，则出现平局的可能性就较小。

B、实力累积法。
实力累积预测法就是对各球队从起始分100计算起，将比赛胜平负不同结果带给球队实力分值的消长进行了统计归纳，计算一下对阵双方的实力差，即可较为准确地从实力法统计表中找到相应的比赛结果。

具体计算方法归纳如下：
1）当主队获胜时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值+（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×5/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值-（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×5/12。
2）当客队获胜时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×7/12。
客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）×7/12。
3）当两队出现平局时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值×7%+原客队实力分值×5%）/12。
若要获得两球队的实力差值，我们可以通过这样的公式来进行计算：两球队的实力差值=主队实力分值×（1+7%）-客队实力分值×（1+5%）。
例如，意甲第17轮莱切VS AC米兰，莱切原实力分值为85.09，AC米兰原实力分值为127.18，两队的实力差值=85.09×（1+7%）-127.18（1+5%）≈-42.49。
莱切0：1负于AC米兰后，莱切赛后分值应调整为：85.09-（85.09×7%+127.18×5%）×7/12≈134.36。
通过长期的实战积累发现，即使在联赛的结束之时，实力累积法所统计的分值仍然能够反映出各球队的实力大小和差距。该方法最显著的缺点是要自始至终毫不间断地去搜集和积累各种数据，需要花费大量的时间和精力，这时候，就需要强大的数据库的支持了。

2、关于凯利和盈亏结合后的数据模型。
在前文介绍了盈亏之后，可能有朋友会发现，盈亏怎么算出来，大部分都是冷门赛果赚钱啊——那是当然的，如果全是正路，那庄家还怎么收支平衡，彩民不全都盆满钵满了么？但如果这样，我们还怎么能分析出比赛赛果呢？于是我们通过凯利和盈亏的结合，来做到这一点。
众所周知，凯利指数里有个赔付率数据。如：英超第24轮朴茨茅vs查尔顿
威廉希尔(William Hill)
赔率数据 凯利指数 赔付率
1.570 3.300 5.500/0.94 0.84 0.83/0.89
这个0.89就是赔付率。
我们要将盈亏与凯利结合，这个数据就起到决定性的作用。也就是说，这个赔付率就是决定庄家胜平负各个选项平衡点的数据。
以这个数据对计算后的盈亏各项数据进行差值计算，就可以认识到庄家对比赛的基本态度。
在这里，我建议用盈亏的基础公式得出的基础数据来计算这个差值平衡点。

（四）博彩公司盈利模式的跟进与变化。
博彩公司传统的模式是：
1、经过计算，开出赔率。
2、闲家投注，庄家调整赔率，控制投注比例。
3、比赛结束后，结帐。
随着博彩界的日益完善，博彩闲家技术的进步，博彩公司的风险也越来越大，尤其是闲家对比赛的阅读能力逐步增强的情况下，投注比例已越来越集中。
在不断开辟新的球赛场次的同时，博彩公司也开始提供一些纯粹概率性的玩法，来规避风险，增加盈利。例如很多公司甚至对“谁先开球”这种抛硬币的玩法开出赔率（这可是真实的由裁判抛硬币决定的哦）。这种玩法，庄家只需要平衡水位，就能稳赢水钱，当然对闲家而言，这种也完全没有主观可分析性。
此外，诸如互博等中小公司，已逐渐从传统的庄家赔率玩法跳出，开始提供一些纯粹收水钱的玩法。例如：
1、由闲家自己做庄，与其他闲家对赌。这种方式被称为“对赌万事盘”，闲家既可以投注其他玩家开出的盘口，也可以自己开盘，自定赔率。代表了博彩发展的新方向、新潮流。
2、梦幻对决。对两支相互没有比赛的球队开出盘口，闲家进行投注。这种玩法，由于不存在实力和状态的纵向对比，所以庄家也只需要维持水位平衡就能赢得利润。
从这几种新的玩法看出，庄家也意识到了传统模式的风险性，开始淡出传统模式，而转向一些类似中介的模式。就如我们在前文所提到的那样：
一个麻将馆，麻将老板是不提供任何资金的，只租赁桌子、麻将、板凳等等，收取包时费，是真正的中间商。
如今的博彩庄家，也正在向这方面过渡，并以此盈利，同时控制风险。