韦小宝双儿篇:堆排序(HeapSort)
来源:百度文库 编辑:九乡新闻网 时间:2024/05/04 09:52:40
堆排序属于百万俱乐部的成员。它特别适合超大数据量(百万条记录以上)的排序。因为它并不使用递归(因为超大数据量的递归可能会导致堆栈溢出),而且它的时间也是O(nlogn)。还有它并不需要大量的额外存储空间。
堆排序的思路是:
(1)将原始未排序的数据建成一个堆。
(2)建成堆以后,最大值在堆顶,也就是第0个元素,这时候将第零个元素和最后一个元素交换。
(3)这时候将从0到倒数第二个元素的所有数据当成一个新的序列,建一个新的堆,再次交换第一个和最后一个元素,依次类推,就可以将所有元素排序完毕。
基本思想:
堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
堆的定义:
N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆,当且仅当该序列满足特性:Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])。
堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆,它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点(称为堆顶)的关键字最小,我们把它称为小根堆。反之,若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字,则称之为大根堆。
排序过程:
堆排序正是利用小根堆(或大根堆)来选取当前无序区中关键字小(或最大)的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是:将当前无序区调整为一个大根堆,选取关键字最大的堆顶记录,将它和无序区中的最后一个记录交换。这样,正好和直接选择排序相反,有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。
【示例】:对关键字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆。
堆排序的思路是:
(1)将原始未排序的数据建成一个堆。
(2)建成堆以后,最大值在堆顶,也就是第0个元素,这时候将第零个元素和最后一个元素交换。
(3)这时候将从0到倒数第二个元素的所有数据当成一个新的序列,建一个新的堆,再次交换第一个和最后一个元素,依次类推,就可以将所有元素排序完毕。
基本思想:
堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
堆的定义:
N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆,当且仅当该序列满足特性:Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])。
堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆,它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点(称为堆顶)的关键字最小,我们把它称为小根堆。反之,若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字,则称之为大根堆。
排序过程:
堆排序正是利用小根堆(或大根堆)来选取当前无序区中关键字小(或最大)的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是:将当前无序区调整为一个大根堆,选取关键字最大的堆顶记录,将它和无序区中的最后一个记录交换。这样,正好和直接选择排序相反,有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。
【示例】:对关键字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆。
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