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NVIDIA的新野望 Tegra 2移动处理器全解析_Tegra 2 NVIDIA 报道_行业评论_eNet硅谷动力手机频道
出处：硅谷动力

在今年的CES消费电子展上，摩托罗拉、宏碁、华硕、微星、东芝等厂商都展示其双核的平板电脑产品，而在这些双核平板之后的幕后功臣则是NVIDIA基于ARM Cortex A9架构的双核处理器Tegra 2(图睿)，Tegra 2犹如成为了CES会场和媒体闪光灯下最为耀眼的明星，成为世人关注的焦点。

同时得益于Tegra 2产品后继期望，NVDA 股价在1月上涨幅度高达63%，而同期纳斯达克指数仅仅略微调高3.31%。而NVDA的老竞争对手AMD 同期涨幅甚至没有跑过纳斯达克指数，上涨1%都不到。
Tegra 2在当时被广大业内人士、媒体人士和投资者看好，但 Tegra 2的产品和钱景真的如这些预测一样如此美好么？本文就会详细解析Tegra2的前世今生，还有仇敌，为广大读者还原一个真实的 Tegra 2，解答以上问题。

NVIDIA CEO黄仁勋对Tegra 2信心满满　　　　移动平台战争前传 x86 失败者的避难所
移动处理器之战的主要参与者有高通、德州仪器、三星，再就是新加入的苹果和NVIDIA,此外还有略微上游的Imagination和ARM也都是这场混战的参与者。
现在移动处理器之混战状态，对于资历稍老的玩家就很容易联想起80-90年代PC平台上游半导体设计的竞争格局 ，当时德州仪器的486DX4还号称是最强的486处理器，而Imagination的Power VR也被SEGA Dreamcast采用而风光无限。但过不了多久，TI 的 486即使出到120的高频再也跟不上英特尔Pentium的 步伐，而PowerVR面对NVIDIA的Geforce和 ATI的Radeon也风光不在。 这使得TI和Imagination从PC领域扫地出门。而留下的Intel、AMD和NVIDIA都是真正半导体行业的最强者。
同样混迹移动领域的桌面失败者不仅仅只有德州仪器和Imagination，还有更为神棍的Bitboy，当年从纸面上看上去无比强大的Glaze 3D可惜一直都无法拿出成品，使得Bitboy落得被ATI收购的田地，而后ATI将其团队组成主攻移动图形处理器的Imageon。
转眼再到2009年，AMD的前CEO Dirk Meyer由于财政问题，又将 Imageon和向量绘制和3D绘制相关专利贱价6500万美元卖给了高通，使得其成为现在大红大紫的高通移动处理器GPU部分Adeno的基石。

当然也许是由于AMD股东看到NVIDIA Tegra 2 在今年CES上大红大紫而眼红，重新翻起可怜的Dirk Meyer出售Imageon旧账而责怪其缺乏眼光，并将其扫地出门。当然现在又有消息AMD有计划重新回归移动处理器市场，不过现在情况又要困难许多，一切又要从0开始。
在PC半导体设计领域仅有英特尔、 AMD 和 NVIDIA这样的最强者可以生存。当年德州仪器、Imagination和Bitboy这些桌面级产品的竞争失败者只能偷生移动平台，但也许因为这样而因祸得福，顺而摇身一变成为这一新领域的领导者。
而高通和三星更多是从通信设备提供商和半导体厂商转型，这也催生了他们有别于传统芯片制造商的特性：
高通的成长则更多是从通信设备制造商转变为芯片设计商，其在芯片设计上充分利用了其在基带和通信模块的优势，能够提供高集成度的方案，使得使用高通的MSM处理器+基带整套方案在研发和制造方面更为简单。同时高通也有大量通信和基带方面的专利，这样对于NVIDIA这样的新入局者而言，毫无疑问形成了一堵高不可越的专利墙。
三星的Galaxy S系列手机的成功很大程度上要归于三星自产S5PC110处理器强大的性能，而S5PC110设计而是由Intrinsity完成，不过后来Intrinsity被Apple收购，相信多数也给三星造成了一定冲击，并使得后继的A9在产品研发上受到一定的影响。或者说如果不是收购，那Apple A5很可能就是现在三星的产品。
当然，现在他们好日子不多了，NVIDIA又来到ARM SoC领域将他们赶尽杀绝。　　NVIDIA的野望 从GoForce到Tegra 2
NVIDIA的移动处理器起始于Goforce，其仅仅是单纯的图像处理器，而到Tegra,NVIDIA购买了ARM的处理器授权开始生产整合ARM11核心+GPU的SoC处理器。在推出之初，NVIDIA信心满满，一堆厂商信誓旦旦的宣布效忠NVIDIA，计划推出Tegra 的产品，但实际大多厂商在评估过后都放弃了Tegra产品的计划，而仅仅是流于口号。
给人留下深刻印象的Tegra产品仅仅只有三款，分别是：
微软ZuneHD播放器

ZuneHD是微软最近一代便携媒体播放器，但其市场占有率惨败于iPod touch，最近也有传言Zune要整合入Windows Phone 7，而放弃单独的Zune硬件产品。
微软Kin手机

Kin手机是微软联合SHARP推出的一款主打社交功能的非智能手机，但其由于产品本身品质和定价等市场策略问题备受市场冷落，仅售出500部，除此之外其更是微软内部Windows Phone团队的办公室政治的牺牲品，仅仅在上市2个月后就停产了。
奥迪车载导航系统

奥迪新的车载导航系统都是搭载Tegra，相信这个是价格最贵，同时也是销量最大的Tegra设备。
并且在这期间多次有谣言,Apple iPad、任天堂NDS将采用Tegra芯片，但结果证明实际并非如此，这仅仅只是NFAN的意淫而已。
Tegra的设备大多都以悲剧收场，虽然主要原因是厂商的产品设计和市场策略问题，但我们也不得不重新审视Tegra本身，据某些参与过Goforce和Tegra产品研发的朋友表示，NVIDIA提供的BSP Bug很多，需要花费很长时间Debug，当然这样做必然会影响产品的研发成本和周期，或者不能保证产品的稳定性。
NVIDIA在Tegra 2研发过程中也进一步提升BSP的稳定性，虽然Tegra 2设计在2010年CES前就完成，但还是花费了整个一年的时间Debug,使得Tegra 2产品到2011年才大规模上市。
这样使得Tegra 2早早宣传，早早推广，但实际等到大规模上市和其他厂商A9产品铺货时间相差无几。这可以用一句话简单概括：
NVIDIA是起了个大早，赶了个晚集。　　Tegra 2架构解析

Tegra 2是一颗Board Support Package(BSP)处理器，将一系列功能模块封装在一个芯片里，其内部主要包含了
两颗Cortex A9处理器核心
用于处理2D/3D图像的Ultra Low Power (ULP) GeForce GPU图像处理器
用于高清解码/编码的Full HD解码/编码器(最高支持1080P视频录制)
用于控制音频的音频处理器
作为控制器的ARM 7处理器
用于处理图像和控制摄像头的图像处理器（最高可以支持1200万像素拍摄）
另外手机使用和平板使用的Tegra 2略有区别，手机版的Tegra 2为了工作面积，甚至直接将内存一起封装在芯片里。

Tegra 2是最早商品化的Cortex A9处理器，A9相比A8最为显而易见的变化是支持多核心处理器，Tegra 2内部就包含了两个A9内核，每个内核各有32KB指令缓存和32KB的数据缓存，而下端则有统一的中断控制器IRQ和侦测控制单元，通过64位的AMBA 3 高级总线接口连接外部的1MB L2缓存，接驳内存控制器块和外围设备控制器模块。

除开对于多核心支持，Cortex A9相比之前A8在架构上另一大的区别是Cortex A9的指令队列个调度部分有很大改进，可以支持Out Of Order乱序执行,并且将执行队列深度从A8的13级减少到A9的9级，这样使得指令队列执行更为灵活。并且其上有4个拾取端口，其中有两个连接ALU/MUL数学运算单元，另两个连接FPU/NEON和AGU（Address Generation Unit 地址生成单元,不过Tegra 2并没有提供对NEON指令集的支持，这就差不多等于intel处理器不支持SSE，这到底有何影响我们会在后文说明），即使同频单核心的A9效能也比A8要高上很多。　　多核心支持和功耗控制问题
Cortex A9架构进化和采用更强大的GPU，使得Tegra 2的处理器核心面积相比上一代A8的面积也大大加大，而Tegra 2使用台积电40nm工艺生产，相比上一代普遍采用的40/45nm工艺没有本质变化，正常理解更大的电路规模则会带来更高的功耗。

而按照NVIDIA的解释，如典型应用的Android Webkit核心浏览器网络浏览应用已经对多线程进行优化，再加上单独的Flash线程，可以对多核心利用十分充分。

而游戏应用相对对多核利用着更为充分，如采用Unreal Engine 3的《地牢守卫者》更是可以充分利用8个线程，使用Tegra 2这样Cortex A9架构的多核处理器可以大大提升游戏效能。
一般Android都是运行在JAVA Dalvik虚拟机，这样好处是可以做到设备无关性，但会降低运行效率，但对双核而言，反而因祸得福，可以直接对Dalvik虚拟机进行多线程优化，不用经历桌面平台痛苦而漫长的转变过程。

再回到功耗问题上来：双核相对单核可以将任务分解到两个核心，使用更低的频率和电压完成，并且功耗和电压平方成正比关系，因此低电压可以大大降低系统功耗，按照NVIDIA PPT的说法双核相比单核功耗甚至还要低上40%。
Tegra 2电源控制部分不仅可以单独控制处理器频率和电压，而动态电压和频率缩放DVFS可以在软件控制下独立控制六个主要部件的时钟频率。
不过，大家都明白的，NVIDIA最会做PPT，如果当真你就败了，具体功耗控制如何还是要看实际测试。　　　　Tegra 2 狼来了
当然 ARM的老油条高通、德州仪器、乃至三星，他们没有发布Cortex A9处理器，并不是没有技术实力。其实高通的MSM8660、德州仪器的OMAP4和三星的猎户座原型产品早已完成，但仅仅是缺乏压力，而没有急于推向市场。另外一方面，也是由于工艺制程和功耗的原因，如高通MSM8260(双Scorpion核心)原计划是要等Global foundries的28nm低漏电工艺。原有的ARM犹如一群顺从的小绵羊过着悠闲的生活，现在大灰狼NVIDIA来了，小绵羊的美好时光一去不返，Tegra 2的上市迫使他们提前了新一代双核处理器的发布时间表，用40/45nm硬上A9。
Tegra 2 Android新的救命稻草？

iPad让Apple赚了个衣钵满体，这不由让众多从手机厂商，到PC厂商，再到数码和家电厂商眼红，他们也需要研发潜力的Pad从iPad的大碗中分一杯羹，但他们缺乏iOS那样成熟的生态环境，单纯无法从软件上和iPad抗衡。Tegra 2的出现使得这些厂商看到了用硬件压倒iPad的希望，华硕、宏碁、微星、东芝、三星、LG纷纷蠢蠢欲动，就如看见了救命稻草一般，以moto为首都对Tegra 2平板抱以极大希望。
当然，他们也可能会被最后一根救命稻草压死。　　　iPad 2的出现 使得Tegra 2成为托盘

当大家都期待和盘算着Xoom和其他Android怎么抢夺iPad蛋糕的时候，他们却忘记Apple通常一年产品更替周期。在Xoom发售后半个月后，iPad 2就降临了。并且iPad 2在骨瘦如柴的Jobs演示之后不多久就可以实际买到，iPad 2相比Xoom铺货速度更快，Apple不玩什么Paper launch。
德意志银行依据开发者社区Android 3.0的激活数预测Xoom 3月销量为10万(如果包含其他Android 3.0产品,那实际销量则会更低)，而iPad在头月的销量就高达至少260万，除开果粉的过分狂热，我们还必须正视：
iPad 2相对采用Tegra 2的Xoom性能更强；
iOS相对Android平板应用支持更为丰富；
Apple品牌和用户认知更好；
更重要的是价格也更便宜，
Xoom除开Android所谓的开放性作为底裤，全面落败于iPad 2的结果也不奇怪。
iPad 2的出现，顿时使得以Xoom为首所有的Tegra 2成为托盘 (杯具平板)。
GPU大战 比谁更暴力
为什么你总说iPad 2的A5强于Tegra 2，有什么证据和道理？
你看完上面部分可能会有这个疑问。下面我们用性能测试来解答这个问题：
对于同采用ARM A9架构的这代处理器而言，CPU本身设计大同小异，性能差异主要产生于GPU。NVIDIA作为桌面GPU行业的绝对领导者，是否能够把Desktop的优势延续到移动平台？

Tegra2的游戏性能相对上代产品SGX540的优势看上去很美(另外Tegra 2部门做PPT员工看来并没有掌握桌面GPU部分员工制作PPT的精髓，起始坐标应该是80%,这样绿柱看上去会更高一些，要扣工资)
Tegra 2采用类似NV40或者G7x的4个Pixel Shader像素着色器和4个Vertex Shader顶点着色器分离式的传统架构，而没有采用类似Power VR那样的USSE统一渲染架构。这样做的主要考虑是OpenGL ES 2.0相当于DX9，仅支持分离的Pixel Shader和Vertex Shader。虽然如此说，但采用US统一渲染架构则会有更强的灵活性，类似Xbox360采用的C1仅支持DX9，但支持US，对于软件开发者而言，可以依据资源调整Pixel Shader和Vertex Shader的使用分配，必然会有更好的效能，并且统一渲染架构对于规模和功耗控制也有不少好处。
而Tegra 2在性能上落败，主要就败于iPad 2 A5所采用SGX 543MP2极度暴力之下。

Tegra 2的理论运算性能之和PowerVR上一代SGX 540相比略高，而SGX 543由于采用更高效能低USSE2，使得其相比SGX 540提升一倍，而Apple的A5处理器这是集成的SGX 543MP2则直接将这样的SGX 543内核直接塞进去了两个，使得其大多理论性能达到Tegra 2的3-4倍，Tegra 2性能在这样暴力之下落败也不奇怪了。

暴力的SGX 543内核，注意下面有多层，多一层规模就大一倍　　　Tegra 2通用性能测试
当然以上只是理论性能，AMD RV870理论的GFLOPS高于NVIDIA的Fermi，但实际应用则还是落败。所以具体性能还是要依赖实际性能测试来说明，我们将分为CPU性能和GPU性能两个部分来考察。
CPU部分大多人一般都较多使用Quadrant来衡量，其实Quadrant是运行在JVM，对Android 2.2以上的JIT依赖性很大，并且并没有针对多线程优化，因此测试Tegra 2这样的双核设备是十分不严谨的，我们选用Smartbench 2011的Productvity部分进行测试，这部分通过对Pi和Mandelbrot集合的计算评估处理器部分的性能。

Smartbench 2011性能测试Tegra 2得益于A9架构改进和双核，相比上一代的S5PC110和MSM8255这些典型设备性能有很大提升，性能基本接近之前A8设备的300%。但和三星新一代的猎户座Exynos 4210相比，性能还是有比较大的差距，首先Exynos 4210频率高达1.2GHz,而Tegra 2只有1GHz,但即使考虑单位MHz的效能，三星猎户座还是优于Tegra 2。
产生这样主要测距的原因，在很大程度是Tegra 2内存带宽限制，Tegra 2仅支持单通道的DDR2/LPDDR2 667，而OMAP4和Exynos 4210则支持高频双通道2 x 32bit的LPDDR2甚至DDR3，虽然受到AMBA3总线带宽的限制，但其相对Tegra 2的内存带宽优势还是很明显。　　3D性能测试 VS iPad 2
GLbenchmark 2.03基于OpenGL ES 2.0，其支持直接光照的纹理、凸凹环境贴图、柔和阴影、基于蒙皮的顶点着色器、动态LOD、多通道延迟渲染、ETC1纹理压缩等高级特性，GLBenchmark 同样也支持iOS平台，因此我们也将iPad 2 成绩也加入其中，并重点考察Tegra 2和iPad 2所采用A5的性能差距。
测试我们选用开始Egpyt埃及和Pro的屠龙作为测试项目，Edpyt主要考察OpenGL ES 2.0性能，而Pro则是考察OpenGL ES 1.1性能，由于兼容性问题，Tegra 2并无法在测试中开启FSAA全屏抗锯齿。

万利达的ZPad分辨率和iPad 2一样都为1024 x 768，因此为测试基准，iPad 2在关闭抗锯齿的情况下，Egpyt和Pro场景iPad 2领先Tegra 2幅度达226%和63.6%。其中OpenGL ES 2.0性能差距较大，这说明了Tegra 2在Shader方面性能不足。
再将同采用Tegra 2的Xoom和万利达的ZPad对比，由于采用了1280x800更高的分辨率，在Egpyt和Pro场景测试中性能分别下降了13%和23.9%，性能损失较大，特别是在单纯考虑填充率和多边形处理能力的OpenGL ES 1.1测试Pro中下降幅度更为明显，这说明Tegra 2在像素填充率性能较为不足。
即使将Tegra 2同采用上一代架构的S5PC110的Galaxy Tab相比，Tegra 2性能优势也不明显，这个性能优势远没有上面NVIDIA的PPT里的对比成绩漂亮。
另外我们还可以注意到iPad 2开启FSAA相比关闭，在性能上基本没有损失，PC上一直梦寐以求的Free AA在iPad 2上终于得以实现。　　NenaMark性能测试 VS 其他Android
NenaMark这是基于OpenGL ES 2.0，使用可编程着色器绘制复杂的反射效果、动态水面、动态阴影和粒子效果。这个测试部分我们重点考察Android平台下Tegra 2和德州仪器OMAP4、高通MSM8660、三星4210的性能对比。

手机平台德州仪器OMAP4 4430、三星4210在FPS上都略高于Tegra 2，而MSM8660虽然FPS略低于Tegra 2，但考虑其采用的是960x540 qHD这样更高的分辨率，需要多绘制35%的像素，实际MSM8660性能也是优于Tegra 2的。
而德州仪器的OMAP 4430虽然延续了德州一贯保守作风，仅仅集成上一代的SGX 540，但得益于更大的内存带宽和更高的频率，使得其性能相比之前同样采用SGX540的三星S5PC110要高20%以上，同时性能也超过Tegra 2。
因此Tegra 2在新一代双核处理器中，3D性能也是最差的。　　The Way的延续 Android的分裂
The Way It's Meant To Be Played 是NVIDIA在PC 平台的游戏开发商合作计划， NVIDIA会对合作的游戏开发商提供“特殊”的支持，而游戏开发商也会在游戏中进一步为NVIDIA的产品性能表现做进一步的“优化”。NVIDIA The Way策略毫无疑问是其在与AMD竞争中的制胜法宝。现在 NVIDIA又将这一策略延续在手机平台上，开行TegraZone应用程序商店，并且更为“变本加厉”，支持开发商开发Tegra 2硬件独占的游戏，如水果忍者HD、武士2.

水果忍者对于大多智能手机和平板玩家相比都很熟悉，我也不用过多介绍，NVIDIA和Feint合作开发了Tegra 2独占的水果忍者 HD，相比普通版HD版有高达8倍的多边形集合细节，更为细致的贴图和高级shader着色器的应用。
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而《武士2》则是一款移植自iOS平台的日本武士题材的动作游戏，画面采用Celi Shading卡通渲染技术，可谓是手机和平板游戏画面的最高水平。不过由于受到和NVIDIA合作策略的限制，大多数Android用户并无缘体验到。有可能有的人会说是性能问题使得其不支持其他非Tegra设备，但实际采用SGX535的iPhone 3GS/4都可以流畅运行，而使用性能更好的SGX540和Adreno 205却不能运行，我们只能说NVIDIA的独占策略进一步加剧了本已严重的Android软件和硬件版本的分裂。　　Neon缺失 带来多媒体性能不足
Neon指令集是A9处理器的一个重要可选特性，能够以64/128位单指令多数据流（SIMD）对新一代媒体和信号处理应用加速。Neon支持8位、16位、32位、64位整数及单精度浮点SIMD操作，以进行音频/视频、图像和游戏处理。
或者说简单点，Neon对于ARM就相当于SSE于Intel，一颗Intel处理器没有SSE会怎么样？
但Tegra 2处理器并不支持Neon这个可选特性，导致其在多媒体性能方面存在一些问题。虽然按照NVIDIA在Tegra 2资料里宣称其支持1080P视频回放，但在我们的测试实际测试发现Tegra 2设备回放High Profile高码流的H264视频存在性能问题，以下是我们测试的视频：
我们可以发现Tegra 2可以流畅播放Apple.com下载的普通码流的《钢铁侠2》宣传片，但我们测试播放采用High Profile 4.0的战地3宣传片，则严重的拖慢丢帧和音画不同步。我们为了排除视频编码兼容性问题，也尝试过测试其他High Profile视频，也都存在类似现象。并且目前第三方的视频播放器，如MoboPlayer都没有为Cortex A9优化的版本，同样无法流畅播放这些High Profile 1080P视频。
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虽然考虑到平板和手机的储存空间限制，播放High Profile 1080P视频并没有太大实际意义，但这些视频可以在上一代采用S5PC110芯片的设备上流畅播放，这还是说明Tegra 2的多媒体性能存在一定问题的。
此外Neon缺失的影响不仅仅限于视频回放，如在Android底层的2D绘制Skia引擎，运行硬件支持Neon则性能会有5倍的提升，因此Tegra 2由于不支持Neon在图像处理和界面流畅度上相比其他同级支持Neon的方案更为逊色。

另外NVIDIA还多次强调Tegra 2对Flash内置视频和矢量处理器的性能优势，而Adobe推出的最新Flash 10.2移动设备硬件需求强制要求支持Neon，而这直接使得Tegra 2所谓的Flash优势成为笑话，使用Tegra 2设备大概Flash多的页面只能用各种卡来形容了。
Tegra 2测试结语
对于用户而言，一二线品牌的Tegra 2平板产品在售价上相对足够规模效益的采用性能更好A5处理器的iPad 2而言，基本没有什么价格优势，再加上Android同iOS应用环境的差距和品牌认知差距，使得一二线厂商Tegra 2平板基本没有购买价值。而低价位山寨的Tegra 2平板由于研发能力限制，几乎不可能搞定BSP的稳定性问题，因此此类产品同样不值得推荐。

淘江湖999的Tegra 2平板也许才是其真正价值的理性回归　　Tegra 3会怎么样？

虽然通过前面的测试我们可以发现Tegra 2在新一代的A9处理器中性能并不占优，但NVIDIA在移动平台延续了其在PC平台Geforce平台的产品快速更新策略，就已经计划在今年秋季就发布新一代采用四核A9架构代号为Kal-El的Tegra 3处理器。
Tegra 3改为采用四核心A9，并将频率提升到1.5GHz，图形处理器流处理器规模扩大一半，性能提升三倍，并且补齐Tegra 2不支持Neon的短板，支持128bit的Neon指令集，有回放High Profile的1080P视频的能力。使得其性能相对竞争对手现有产品全面占优。
当然Tegra 3可怕的不仅仅是性能，NVIDIA还在Tegra 2/3中使用了x86领域常见的小核心策略，Tegra 3虽然集成四核心和更为强大的GPU单元，但其芯片面积仅为80mm2,远远小于现在Apple A5 双核的110mm2，更小的核心对于移动平台而言，意味着的不仅仅只是更低的成本和更高的产能，并且往往还意味着更好的功耗控制。在移动平台进行产品设计不能像在x86领域单纯的堆砌核心数和流处理器数，而需要更为仔细的精打细算，这时NVIDIA强大的设计能力带来的更佳的性能/核心面积比就显得十分重要了。
而竞争对手德州仪器和三星，在2012年底A15架构之前则没有全新产品，而是仅仅提升现有产品的频率，NVIDIA的快速产品更新策略和小核心策略则可以使得其可以占有更多战略上的主动权。　　无可限量的NVIDIA 无可限量的Tegra
因此我们可以总结NVIDIA在便携ARM领域前途是无可限量的，理由有三
NVIDIA顶级的系统设计能力
ARM处理器CPU部分主要取决于ARM的授权，本身不会有太大差异，而产生性能差距主要决定GPU和外围设计，而从桌面平台Geforce和nForce来看，NVIDIA的设计水平无可匹敌，再然，NVIDIA在10年前将Power VR赶出桌面市场，10年后再击倒一次NVIDIA也并非什么难事：NVIDIA完全可以用快速的产品更替策略将竞争对手拖死，就如其十年前对Imagination做的一样。
NVIDIA BSP设计经验日趋成熟
从GoForce到Tegra 2，移动设备BSP设计能力不足一直是NVIDIA的短板，但也是经过从GoForce到Tegra 2的积累，NVIDIA BSP的设计经验也日趋成熟。但手机平板采用的硬件系统更多需要考虑基带等通信模块的整合，NVIDIA在面对高通众多核心专利所构建的专利墙还是很难跨越。
NVIDIA 更为成熟的商业运作模式
高通、德州仪器和三星，更多作为上游技术厂商，仅仅是方案的提供者，而很少和终端用户和开发者产生互动。而Tegra产品宣传继续延续了Geforce的策略，紧密联系消费者和开发者，全面提升品牌和产品认知,使得消费者开始关心SoC来，从而形成自己独特的生态支撑环境。

由此看来，NVIDIA随着设计团队的成熟，凭借设计水平的优势，在移动芯片领域获得优势是必然的，仅仅是时间问题。当然NVIDIA的野望不仅于此，他还有更大的野心。从丹佛计划就可以看出，NVIDIA想借ARM SOC和GPU的整合，谋取计算行业霸主的地位。