银杏树种植位置与风水:MATLAB中的正态分布检验

来源：百度文库编辑：九乡新闻网时间：2024/04/28 19:51:43

要对一组样本进行正态性检验，在MATLAB中，一种方法是用normplot画出样本，如果都分布在一条直线上，则表明样本来自正态分布，否则是非正态分布。
MATLAB中也提供了几种更正式的检验方法：
kstest Kolmogorov-Smirnov 正态性检验，将样本与标准正态分布（均值为0，方差为1）进行对比，不符合正态分布返回1，否则返回0；该函数也可以用于其它分布类型的检验；
lillietest Lilliefors test。与kstest不同，检验目标不是标准正态，而是具有与样本相同均值和方差的正态分布。
jbtest Jarque-Bera test。与 Lilliefors test 类似，但不适用于小样本的情况。

MATLAB中的正态分布检验第四节　Matlab中的图形 matlab matlab中的mux，bus creator,bus selector,demux 是什么作用. 笔迹鉴定中的系统检验理论血栓学检验临床应用中的几个问题及其理解 ImageJ软件在检验医学图像分析处理中的应用转载：转载：医学检验工作中的一句话经验集锦血栓学检验临床应用中的几个问题及其理解 matlab toolbox matlab绘图极限、方程组求解-matlab matlab绘图例子 MATLAB函数画 Matlab中插值函数汇总 MATLAB与Visual Basic MATLAB 实现傅里叶变换 MATLAB函数指令表 matlab函数大全1 matlab函数大全2 MATLAB函数介绍 VC++和Matlab VB与MATLAB探讨请问Matlab如何画多幅图