西充县人民政府:第一章：信息化基础知识回顾

第一章：信息化基础知识回顾
一、信息化的概念
1、信息的特点

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• 客观性
• 普遍性
• 动态性
• 依附性
• 传递性
• 转化性
• 相对性
• 系统性
• 层次性
  

2、信息化对于组织的意义

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• 组织的结构创新
• 组织的管理创新
• 组织的经营创新
• 造就信息化的人才队伍

3、国家信息化体系要素

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• 信息资源-开发利用信息资源是我国信息化的关键和决定性一环（信息、材料、能源：三大战略资源）
• 信息网络-是基础（计算机网络、电信网络、电视网络：三网融合）
• 信息技术应用
• 信息化人才：信息化的核心和关键
• 信息技术产业：信息化的物质基础
• 信息化政策、法规、标准和规范:有序健康发展的保障

4、信息系统分类

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一个完整的信息系统应具备：信息的收集和输入、信息的传输、信息的加工、信息的存储、信息的输出、信息的维护六大功能
以数据环境分类：
数据文件、应用数据库、主题数据库、信息检索系统
以应用层次分类：
战略级系统：所有和使用者都是企业的最高管理层（企业董事会、经营班子）
战术级系统：企业的中层经理及其管理部门
操作级系统：服务型企业的业务部门
事务级系统：企业的管理业务人员如：会计、劳资

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二、电子政务

1、 政府信息化的作用
（1）、提高政府行政效率、效用
（2）、对于社会信息化起示范作用
（3）、提高政府服务质量
（4）、优化人力资源配置
（5）、有利于反复倡廉
（6）、促进信息共享
（7）、节约开支

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2、 电子政务类型
G2G
G2B
G2C
B2G
C2G

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3、电子政务技术形势
电子政务经历4个阶段：起步阶段（发布各种静态信息）、政府与用户单项互动、政府与用户双向互动、网上事务处理

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4、电子政务建设的过程模式：用户为中心-》引进“客户关系管理”技术-》政府门户

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5、电子政务建设的技术模式：
（1）网络管理模式：专用网络、内部网络、外部网络
（2）信息资源管理模式：元数据管理模式、XML数据管理模式
（3）应用开发模式：G2E(Employee)、G2B、G2G、G2C
（4）电子政务的安全体系：信息安全基础设施（PKI、PMI、密匙管理）、安全管理
（5）电子政务标准化

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三、企业信息化与电子商务

1、企业信息化概述
（1）企业信息化目的：技术创新、管理创新、制度创新
（2）企业信息化规划：企业战略的层面、业务运作层面、管理运作层面
（3）企业信息化方法：业务流程重构、核心业务应用方法、信息系统建设方法、主题数据库方法、资源管理方法、人力资本投资方法

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2、企业资源规划（ERP ： Enterprise Resource Planning）
（1）ERP结构：管理思想、软件产品、管理系统
（2）ERP功能：决策支持、为处于不同行业的企业通过有针对性的IT解决方案、从企业内部的供应链发展为全行业和跨行业的供应链

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3、客户关系管理系统（CRM：Customer Relationship Management）
（1）CRM内容：客户服务、市场营销、共享的客户资料库、分析能力
（2）CRM的解决过程和实施过程-一般来说CRM由触发中心和挖掘中心两部分组成
（3）CRM的价值

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4、企业门户

（1）企业门户分类：企业信息门户（EIP）、企业知识门户（EKP）、企业应用门户（EAP）
（2）企业门户的要素

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5、企业应用集成（Enterprise Application Intergration：EAI）

（1）EAI内容：企业内部集成（界面集成、平台集成、数据集成、应用集成、过程集成）、企业外部集成
（2）EAI技术展望：集成模式（面向信息的集成技术、面向过程的集成技术、面向服务的集成技术（SOA））

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6、供应链管理思想（Supply Chain Management：SCM）

供应链是指一个整体的网络用来传送产品和服务，从原始材料开始一直到最终用户，它凭借着一个设计好的信息流、物流和现金流完成。

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7、商业智能（Bussiness Intelligence：BI）

BI是企业对商业数据的手机、管理和分析的系统过程，目的是企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。
它不是基础技术或者产品技术，它是数据仓库、联机分析处理（OLAP：Online Analytical Processing）和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。

（1）数据仓库：商业智能的基础
数据仓库的四个重要特征

• 数据仓库是面向主题
• 数据仓库是集成的
• 数据仓库是非易失的
• 数据仓库随时间的变化性

（2）OLAP：海量数据分析利器

OLAP系统架构主要分为：基于关系型数据库的ROLAP、基于多维数据库的（Multidimensional OLAP）MOLAP、基于混合数据组织的（Hybird OLAP）HOLAP

（3）数据挖掘：洞察力之源

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识过程。

数据挖掘技术分为：描述性数据挖掘（数据总结、聚类、关联关系）、预测型数据挖掘（分类、回归、时间序列）

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8、电子商务的类型和标准

电子商务的实体：顾客、商户、银行、认证中心

（1）电子商务的类型：企业内部、B2B、B2C、C2C
（2）电子商务的标准

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四、信息资源的开发及共享

（1）信息工程要解决三个问题：1、做好战略数据规划 2、建设主体数据库 3、基于主体数据库的开发

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五、信息化法规政策标准规范