钢琴调律师收入怎么样:A股股票分类操作策略(附股)

来源:百度文库 编辑:九乡新闻网 时间:2024/04/30 15:27:13
A股股票分类操作策略(附股)(2011-07-16 09:58:29)转载 标签:

股票

分类: 操盘经验

    散户之友收集于互联网

    一、A股股票分类操作策略
    1、A类个股——资源周期型(暴涨暴跌型)
    资源周期类股票是底部起涨最牛、股性最活的品种。因为生产原材料稀缺性和产品涨价,必然对资源类上市

公司业绩有重大影响;反之,如果产品跌价,必然对资源周期性股价重挫。但是股市炒的是预期,如包钢稀土,

最几个月稀土涨价1000万一吨,而股价已经处于顶部,主力早就预测到稀土要大涨。
    2008年金融危机时候,沪铜连续跌停,期货价格还在半山腰,而江西铜业早就见底了。纵观每次牛市、熊市

,煤炭、有色金属都是涨得最凶、跌得惨烈,一旦产品涨价滞涨了股价就要大跌。所以在牛市顶部应该卖出周期

性股票,在熊市底部应果断买入周期性股票。只有这样才可以跑赢大盘,才能成为中国最成功散户。   
    2、B类个股——非周期型(抗跌滞涨)
    在资源类周期性疯狂的时候,非周期性往往表现的比较平淡,他们应该是对立关系,跷跷板关系。资源类周

期性见顶,进入中期调整,而中期调整过后,往往是非周期性发力的时候,像医药、商业连锁百货、农业都会表

现抢眼。酒类虽然属于非周期性,也应该是非周期性里面的周期性行业,产品受价格波动较大。当熊市的时候,

非周期性比较抗跌;但在上涨时也相对抗涨。   
    3、C类个股——熊市抗跌型(牛市抗涨型)
    有的股票在熊市被游资充分操作后,在大盘真正见底转牛时,不跌抗涨;还有些个股起点太高没有跌透,大

行情来临,表现一定弱于大盘,也出现抗涨。此类股代表:600558、000905、000955等。
    4、D类个股——透支型(长期假地板)
    在牛市中,发行价高,上市后溢价更高,所以次新股不要盲目跟进。中国远洋发价格8元,结果被机构炒到

68元,如果中国远洋现在发行8元,可能溢价平平,就不会觉得中国远洋现在8元多是地板价格。不是因为现在很

低,而是之前透支太高太高,8元已经很贵。最让人难忘中石油,发行价格16.7元,现在11元附近合情合理,这

就是不涨的原因,只值这个价。没有透支过的股票才有潜力。此类股代表:601919、601600、601857等。
    5、E类个股——业绩稳定型(没有任何想象空间)
    例如港口,电力、高速、铁路、机场等板块业绩不错,却跑输大盘,因为服务社会,产品或服务受政策限制

。如果加点涉矿等题材,如芜湖港涉矿就变成资源类股票,赋予了想旬空间。所以这类股还是少碰为妙。此类代

表股:600018、600012、600004、601006等。
    6、F类个股——次新股高估型
    从历史来看,次新股走势有两种情况:一是上市后单边上扬,然后一路狂泻;二是上市后单边下挫。所以买

入次新股的成功概率只有50%。次新股如果不跌到其价值位,根本不用看。创业板发行出来后,上市首日上百元

,犹如中石油无疑。股票只关注两样,想象空间和炒作空间,创业板有想象空间,目前价格却炒作空间。理工监

测上市正好赶上火爆的智能电网题材,涨了一把,一直涨到122元,然后一路下跌到42元,目前其股价高于价值

。此类股代表:300042、002322、002399等。
    7、G类个股——低价小盘股型(永恒炒作题材)
    历史证明低价小盘股是A股炒作主题。但要买在长期回调结束点或者中期回调结束点,可以获得超过5倍以上

收益。中小板次新股是永恒题材,但必须低价才可以关注。充分挖掘低价小盘股+具备想象空间个股。此代表个

股:600184、6001336、00552等。
    8、J类个股——题材概念型(死得最惨的股票)
    题材就是一个题材,就是玩虚。触摸屏概念,深天马、莱宝高科等,题材炒过之后,一盘大跌80%。当年网

络科技股炒作,大多个股炒高之后大跌95%,所以被题材虚拟抄高要小心,果断出来。
    二、行业和股市季节性投资策略(申银万国)
    1、一四季度看消费、二四季度看工业——各产业链季节性因素
    行业之间的上下游关系导致行业之间存在景气轮动规律,由于下游在需求旺盛时会增加中游的订货,从而带

动中游开工率的上升,而中游的景气也会增加资源品的消耗,因此研究行业的季节性因素有必要从产业链的角度

考虑。
    上游行业主要关注价格,但具有金融属性的投资品其价格的季节性规律较不稳定,因此上游行业主要分析煤

炭的价、量和石油、有色的量。中游主要关注毛利,其中钢铁和化工是比较重要的中游。下游主要关注销量,房

地产、汽车、家电是重点行业。
    具体来看,主要分析以房地产、客货运和农业为主要下游的三大条产业链,其中地产等拉动了钢铁、水泥、

玻璃和塑料等中游;客货运与汽油和柴油的消费密切相关;而农业的耕种则决定了尿素的季节性规律。
    另外,还单独研究了纺织服装、电子元器件的淡旺季。由于宏观变量是由具体产品加总或者具体行业汇总而

得,因此我们也研究了价格(CPI/PPI)、消费、出口和工业增加值的季节性因素与微观行业的季节性因素之间

的联系。
    1.1 房地产产业链的旺季集中在3-6月
    房地产行业在我国经济中有重要作用,其投资占我国城镇固定资产投资总额的20%左右,并且对钢铁、水泥

、重卡、工程机械等众多行业具有拉动作用。
    从投资角度看,房地产新开工在3月-6月是旺季,由于年底结算原因,新开工数据在12月异常的高,但这并

不代表实际新开工在12月是旺季,从8月-11月的季节因素走势看,随着天气转冷,新开工步入淡季。从消费角度

看,3月-6月也是房地产销售的旺季。
    首先分析重卡、钢铁到焦煤的产业链。由于3月-6月是房地产新开工的旺季,重卡和工程机械的销售在3月-6

月是旺季,随着天气转冷后房地产新开工步入淡季,重卡和工程机械的销售在7月后进入低位。
    另外,铜材和铝材产量在3月-6月也有上升,钢筋产量略微上升,不如铜材和铝材那么明显。
    钢价在2月后进入上升通道,并在7月份达到年内高点。铁矿石价格在4月份启动,高点则更晚一些,通常出

现在8月,滞后于钢价。
    铁矿石价格高点滞后于钢价,与行业分析员的经验一致。其逻辑在于铁矿石作为钢铁的上游原材料,其变动

必然滞后于钢价。
    不同品种的钢材产量其季节性表现不尽相同。热轧板由于受重卡和工程机械的影响,其旺季一般在4月-5月

,但冷轧板旺季则持续的时间更长,一般在4月-8月。线材与钢筋一样,旺季在3月-6月。
    整体来看,钢材产量在3月迅速拉升,并在6月达到高点,之后回落。1月和2月是钢材生产的淡季,这两个月

份也是房地产新开工和重卡及工程机械销售的淡季。
    产量在价格拐点显现之前出现拐点耐人寻味,分析统计局公布的黑色金属冶炼及压延加工业的销售收入和销

售成本可知,钢厂的毛利率在5月已经受到侵蚀(表现为毛利率的走强态势出现回落),而在6月季节性因素下降

到1以下,即成为负的季节性因素,这使得钢厂在7月下调产量进行积极应对。钢铁行业的产能过剩意味着钢价的

稍微上涨导致对铁矿石的大量需求,从而钢厂的毛利迅速回落。中游企业更多主动调控的是产量。
    与钢材生产的淡旺季相对应,焦炭产量的旺季也出现在3月-6月,之后回落。焦煤产量则在8月之后回落,价

格在4月之后开始上涨,直到7月份。焦煤产量滞后于焦炭与焦煤是焦炭的上游有关。7月价格下降之后钢厂有囤

煤的倾向。
    然后看从地产、水泥到动力煤的产业链,动力煤还有火电这一主要的下游需求,此处一并考虑。
    水泥消费(产量减出口量计算的表观消费量)在1季度是淡季,4月-6月伴随房地产新开工进入旺季,水泥消

费也迎来旺季,另外4季度水泥产量也比较旺,3季度比较淡。火电的主要下游需求是工业生产,2009年工业消耗

电力占电力总消费量的73%,因此火电发电量随工业用电的季节波动而波动。
    工业用电的波动主要反映了工业生产的季节性波动,从工业用电和工业增加值的季节性因素可以看出,两者

的季节波动趋势基本一致,只在7月份出现背离。7月工业增加值出现季节性回落,但工业用电量却创出年中最高

,由于上面曾指出钢铁产量在7月已经回落,因此工业用电在7月比较高的原因可能是7月份企业消耗更多的电力

用来降低车间温度。
    火电发电量直接决定了火电厂耗煤多少。火电耗煤的高峰有两个,一是7月份工业生产用电达到高峰,另一

个是12月和1月,12月份企业加大生产迎接圣诞节和春节消费高峰的到来,而1月份居民用电较多。
    动力煤的产量从3月开始上升,并在7月达到高点,下半年产量小幅回落。由于4月-6月水电发电量逐步上升

,这三个月份是火电厂发电和耗煤的淡季,但是电厂普遍在这三个月增加库存以备7月发电高峰。动力煤价格在6

月之后逐渐下降,而电厂在9月和10月再次补库存以备年底用电高峰。
    最后看玻璃、塑料这条产业链。由于房地产新开工在3月-6月是旺季,玻璃在2季度产量较高,3季度较低,

在4季度玻璃产量又较高。纯碱旺季与玻璃基本对应,即在2季度和4季度。纯碱产量在7月和8月比较低,因为需

求是淡季,这时厂商一般会进行设备检修。但整体来看,玻璃和纯碱的产量其季节性波动幅度不是非常明显。
    塑料的下游需求除了地产之外,还有家电等。不同种类的家电其季节性不同,一般洗衣机和彩电在下半年和

1月份销售较旺,空调和冰箱在上半年夏天来临前销售较旺,集中在3月-6月。
    由于下游需求旺季的交叉,塑料和PVC在1月和2月是淡季,6月略有冲高,其余月份产量比较平稳,而乙烯产

量的季节性更加不明显。
    1.2 二、四季度是服装旺季,三季度是电子旺季
    整天来看,汽柴油产量季节性因素不是很明显,但柴油产量通常在7月-8月和12月份较高,这与公路货物运

输的季节性因素一致;汽油产量在年初和年底较高,这与居民的轿车购买和使用习惯有关。至于煤油,由于其主

要用于航空,因此其产量的季节性与航空客货运的季节性较为一致,表现在3月较高,7月-10月较高,而航空货

运在3月-4月以及8月-10月是旺季,客运在4月和7月-10月是旺季。
    尿素作为氮肥中最重要的一种化肥,其季节性因素与农业的耕种节奏保持一致。尿素产量一般占氮肥产量的

60%以上,而氮肥占化肥的50%左右。
    由于夏季作物一般在3月-5月播种,所以尿素的产量在3月-6月是旺季。
    对于服装产业,其产量和出口都有明显的淡旺季。对于产量而言,2季度和4季度是比较旺的季节,这是因为

服装厂商一般在3月-4月和9月-10月举办订货会,之后便会加大生产兑现订单。
    对于出口,服装的出口旺季一般在7月-9月,这是因为为满足圣诞节需求,厂商一般提前4个月进行生产并出

口。而纺织品的出口在4月较高,下半年基本平稳,1月-2月是明显的淡季。
    对电子元器件产业来说,以半导体为例,一般7、8月份半导体生产进入旺季,并且下半年普遍比上半年好。

季度走势来看三季度是半导体的旺季,一、二季度是淡季。
    1.3 一四季度看消费、二四季度看工业、三季度看出口
    价格方面,首先看CPI。CPI的季节性波动主要反映了食品的季节性波动,这是因为食品在CPI中占比大

(2009年占比为32.79%)、而且季节性波动也大。总体来看,CPI环比一般在12月-2月以及9月较高且为正,在3

月、6月较低且为负。CPI的这种波动反映了人们对食品及非食品的需求以及粮食、蔬菜等必需品的供给两方面综

合作用的结果,比如年初人们储备较多的食品过年、而年底由于大雪等原因交通不畅经常导致食品供给出现短缺

,这些都是推高CPI环比的因素,而一旦需求减弱或者供给瓶颈出现改善,CPI环比就会下降。整体来看,食品类

CPI的环比反映了粮食等价格的季节性波动。
    猪肉价格也是影响CPI的重要因素。一般每年的年初和年终猪肉价格较高,年中猪肉价格较低,猪肉价格的

季节性变动反映了猪肉消费的淡旺季。
    其次看PPI。PPI环比的季节性因素并不像CPI那样稳定,尤其是在2002年至2009年的8年间,PPI的季节性因

素经历了显著的改变,最大的改变莫过于5月-8月PPI环比由过去的季节性下降转变为目前的季节性上升。
    由于PPI是工业品出厂价格指数,其变动的原因可能是成本推动,即上游能源价格的季节性因素发生了改变

。事实确是如此,我们观察到近年来原油价格和有色现货价格季节性因素发生了改变,5月-8月越来越呈现出旺

季的特征,这是PPI发生改变的背后原因。
    如果继续深入挖掘原油和有色价格背后变动的原因,我们认为至少有两个理由:一是美元的季节性因素在此

期间发生了缓慢的变动,即5月-8月期间美元的季节走势由相对强势逐步转变为相对弱势;二是我国重化工业的

发展拉动了世界范围内资源价格季节性走势的改变,我国化工、钢铁、铝铜材价格的旺季都在二、三季度,这可

能带动了原油和有色价格的季节性上升。
    消费方面我们着重分析社会消费品零售总额的季节性因素。社会消费品零售总额呈现出前高、中低、后高的

U型走势。具体来看,食品、饮料、烟酒等物品零售额在年底和春节前显著上升,这段时间内人们会储备这些物

品以备过节消费或者送礼;服装零售额在一年中也呈现U型走势,这是因为冬季衣服价格普遍比夏季衣服高,另

外春节普遍有购置新衣的需求。
    出口方面,3季度是旺季,1季度是淡季。不一一列举各出口大项的季节性因素,但圣诞节因素导致的提前订

货是出口在7月-9月间比较旺盛的重要原因,服装出口就是例证。另外3月-4月也是纺织品出口的小旺季。
    对于工业增加值,由于钢铁、煤炭等行业旺季集中在二季度、化工行业旺季集中在二、四季度,所以重工业

增加值在二、四季度是旺季而且四季度不如二季度旺;同时结合食品饮料烟酒和服装等行业的销售和出口状况,

整个轻工业的旺季也应该集中在二、四季度,但四季度要比二季度更旺一些。从重工业和轻工业增加值的季节因

素看,实际情况符合我们的判断。
总结来看,由于一季度过年放假开工缓慢、三季度天气炎热工厂减产,一、三季度是工业生产的淡季,其中三季

度比一季度稍好;工业生产的旺季集中在二、四季度,其中二季度重工业更旺一些,四季度轻工业更旺一些。
    由以上分析可以看出,消费在1季度和4季度是旺季,工业生产的旺季则集中在2季度和4季度,出口由于圣诞

节因素在3季度是旺季,PPI环比在年中比较高而CPI环比在年初和年底较高。
    产品         指标    旺季               淡季
    猪肉         价格   年初和年底          年中
    动力煤       产量   5月-7月             1月、2月
                 价格   5月、6月            10月-12月
    焦煤         产量   3月-8月             1月、2月
                 价格   6月-7月             10月-4月
    纯碱         产量   3月-5月、10月-12月  7月、8月
                 价格   8月                 11月-1月
    PVC          产量   3月-6月             1月、2月
                 价格   8月                 11月-1月
    尿素         产量   3月-6月             1月、9月
                 价格   5月、6月            11月-1月
    汽油         产量   11月-1月            2月
    柴油         产量   7月-8月、12月       1月、2月
    煤油         产量   11月-1月            2月
    乙烯         产量   1月、3月            6月-9月
    冷轧薄板     产量   4月-8月             1月、2月
    热轧薄板     产量   4月-5月             11月-1月
    钢筋、线材   产量   3月-6月             1月-2月
    热卷、冷板   价格   4月-9月             10月-2月
    唐山铁精粉   价格   6月-9月             10月-1月
    钢厂         毛利率   1月-5月            6月-12月
    铝材         产量   5月-9月             1月、2月
    铜材         产量   3月-6月             1月、2月
    水泥         产量   2季度、4季度        1季度、3季度
    玻璃         产量   2季度、4季度        1季度、3季度
    铲土挖掘运输机械销量  3月-6月           7月-2月
    乘用车       销量   3月-4月、11月-12月  1月-2月
    重卡         销量   3月-6月             7月-2月
    洗衣机       销量   9月-1月             5月-7月
    彩电         销量   9月-1月             3月-7月
    冰箱         销量   4月-7月             10月-12月
    空调         销量   3月-7月             8月-12月
    公路   公路货运量 9月-10月、12月        2月
          公路货物运输量9月-10月、12月      2月
    航空   旅客运输量 4月、7月-10月         6月、12月-2月
           货邮运输量 3月-4月、8月-12月     2月
    港口  沿海港口货物吞吐 量 4月-5月       2月
    房地产新开工面积   3月-5月             1月-2月
    信贷         量   1月、3月、4月、6月    7月-8月、10月-12月
    社会消费品
    零售总额   价值   10月-1月              3月-4月、7月-8月
    火电发电量   量   7月-8月、12月-1月     2月
    纺织       生产   4月-6月、11月-12月    1月-2月
               出口   4月                   1月-2月
    服装       生产   4月-6月、11月-12月    1月-2月
               出口   7月-9月               1月-2月
    半导体     产量   3季度                 1季度
    2、上游分散、下游集中——股市的季节性因素
    总结股票市场上投资的季节性因素,对于深刻理解股票市场的投资逻辑、把握投资热点是有益的。经过统计

2000年-2009年共10年间申万一级行业在每个月份与申万A股指数相比的月度超额收益,得到每个行业在各月份获

得正的超额收益的概率,最后选出每月超额收益概率最大的行业。
    各月超额收益概率最大一级行业一览(2000年-2009年)
       超额收益概率最大行业 超额收益概率 超额收益均值 超额收益中值
    1月  信息设备/采掘          70%          3.52%/2.55% 3.81%/1.63%
    2月  农林牧渔          90%          3.60%         2.20%
    3月  餐饮旅游         100%          3.07%         2.42%
    4月  商业贸易          70%          2.58%         1.88%
    5月  采掘/交运设备     70%          4.71%/2.32%   2.28%/1.19%
    6月  食品饮料          80%          2.32%         2.56%
    7月  黑色金属          70%          2.34%         1.54%
    8月  餐饮旅游/商业贸易  80%         2.01%/1.49%   1.62%/1.22%
    9月  医药生物          80%          0.67%         0.84%
    10月房地产/建筑建材  60%          1.62%/-0.48%   0.28%/0.14%
    11月信息服务          90%          1.72%         1.38%
    12月食品饮料          80%          2.79%         1.49%
    把股票市场的旺季与实体经济的旺季结合起来至少有如下问题:①投资者关注同比数据,但同比数据恰恰基

本消除了季节因素和趋势因素。②学习效应导致股市的季节因素可能发生改变。如果投资者认为每年3月餐饮旅

游行业必然战胜大盘,那么投资者的最佳策略是在3月前买入餐饮旅游行业,然后在3月份行业指数的逐步上涨中

获利了结。这可能导致餐饮旅游的旺季提前到2月。
    总结上、中、下游的季节性因素可以发现,上游行业季节性因素比较分散,而中下游的季节性因素比较集中

。比如上游的石油旺季集中在3、4季度,有色集中在1、4季度,而煤炭集中在1、2季度。中下游行业的旺季一般

集中在1、4季度。
          行业 旺季             第二旺季
    上游   石油 8月、9月          4月、10月、12月
           有色 2月               1月、7月、10月、11月
           煤炭 5月               1月、3月、4月、6月、9月
    中游   钢铁 5月、11月、12月   1月、6月、7月、9月
           化工 2月               11月
           建材 2月               5月、11月
    下游   汽车 7月               5月、9月、11月
          房地产 3月、10月        2月、6月、7月、11月
         食品加工 12月            1月
         纺织服装 3月、11月       5月、8月
    3、牛市发威、熊市乏味——股票市场的季节性投资策略
    根据股票市场的季节因素把握每个月的热点行业进行投资是可行的策略。经过样本外检验和贴近实际操作的

模拟,我们发现把握季节性投资策略可显著提高组合的收益率。
    3.1 季节性投资策略的样本外检验
将2000年-2009年共十年的时间分为两个时间段,第一段时间为2000年-2007年,用来统计各月超额收益概率最大

的行业,得到股市的季节性因素表;第二段时间为2008年-2009年,我们根据股市的季节性因素表进行投资,每

月投资于该月超额收益概率最大(而且超额收益均值较大)的行业。2008年和2009年我国股市一年为熊市、另一

年强劲反弹,这有利于我们考察季节性投资策略在牛熊市两个状态下的表现。
    各月超额收益概率最大的重要一级行业一览(2000年-2007年)
  超额收益概率最大行业        超额收益概率  超额收益均值     超额收益中值
    1月  信息设备               75%         3.36%             3.81%
    2月  农林牧渔               88%         2.80%             1.70%
    3月  餐饮旅游              100%         2.17%             2.03%
    4月  商业贸易/公用事业      75%         2.75%/2.31%       1.88%/2.20%
    5月  交运设备               75%         2.99%             1.19%
    6月  交通运输               88%         1.56%             1.41%
    7月  黑色金属               75%         1.28%             1.54%
    8月  餐饮旅游/商业贸易      88%         2.57%/1.03%       1.62%/1.22%
    9月  采掘/有色金属/医药生物 75%         4.43%/2.13%/0.33% 2.94%/2.51%/0.64%
    10月金融服务/建筑建材      63%         3.96%/-0.70%      2.71%/0.14%
    11月信息服务               88%         2.05%             1.59%
    12月食品饮料               88%         3.45%             2.15%
    整体而言,季节性投资策略在股票市场熊市的2008年整体表现与基准策略相差不多,但在股票市场强劲反弹

的2009年,季节性投资策略收益率显著高于基准策略的收益率,差不多是后者的两倍。
    造成这种状况的原因可能是,在牛市中行业的轮动比较缓慢,而在熊市(尤其是在一个快速下跌的熊市)中

行业的轮动比较迅速。这意味着在牛市中各行业的阶段性表现可能相差很大,而在熊市中由于各行业比较快速的

轮番下跌,行业难以有明显的阶段性机会。
    以地产—机械—钢铁—煤炭产业链为例,在牛市中可以看到行业月度收益率(6个月移动平均值)在牛市中

缓慢从产业链下端传递到产业链上端,但在熊市中这种行业轮动表现的并不明显,更多的是次序无规律的轮跌,

这种轮跌在熊市的末期似乎更加严重。
    3.2 替换最差行业的季节性投资策略
    实际操作中机构投资者不可能全仓投资于历史表现最好的行业,因此再考虑一个更加贴近实际的操作策略,

即每月剔除掉该月历史平均表现较差的行业、并将其权重投资于历史平均表现最好的行业。
    具体来看,我们每月剔除掉该月超额收益为正的概率小于或等于25%的行业,并做如下限制:一是所剔除的

行业总数不得超过五个,如果备选行业数目超过五个则按超额收益均值进行排序,优先剔除超额收益均值小的行

业;二是对任一行业其低配的比例最多减少5%。
    替换最差行业的季节性投资策略各月超配和低配行业
       超配         低配                                        超配比例
    1月  信息设备 纺织服装                                        1.05%
    2月  农林牧渔 医药生物/金融服务/信息服务                     12.13%
    3月  餐饮旅游 信息服务/电子元器件/家用电器/医药生物/信息设备 11.47%
    4月  商业贸易 信息设备/轻工制造/食品饮料/黑色金属/信息服务   10.53%
    5月  交运设备 金融服务/交通运输/有色金属/房地产              17.60%
    6月  交通运输 农林牧渔/信息设备/建筑建材/纺织服装/轻工制造    8.54%
    7月  黑色金属 信息设备/建筑建材/农林牧渔/医药生物/公用事业   14.42%
    8月  餐饮旅游 采掘/食品饮料/家用电器/公用事业/信息服务       15.17%
    9月  采掘     建筑建材/信息服务                               6.64%
    10月金融服务 纺织服装/餐饮旅游/信息设备                      3.09%
    11月信息服务 采掘/农林牧渔/商业贸易                          8.40%
    12月食品饮料 家用电器/信息设备/农林牧渔/商业贸易/建筑建材    9.95%
    基准策略是按行业市值占比投资于各行业指数,两种策略的收益状况如表8所示。需要说明在2008年1月份替

换最差行业策略跟基准策略相同,即按行业权重投资于各行业,表明投资者在复制指数进行建仓,2月开始实行

替换最差行业策略。另外2008年-2009年显示的是年化收益率。
    结果表明比起基准策略相比,通过剔除每月历史表现的最差行业并将其份额投资于历史表现较好的行业,可

以获取超额收益,这部分超额收益可以看做投资者主动进行行业选择所带来的超额收益。另外,如果在替换最差

行业策略中考虑0.5%的交易成本,替换最差行业收益率策略在牛市中依然比复制指数策略获得大约48%的超额收

益率。因此,我们推荐投资者在牛市中每月关注在表3中当月收益最好的行业。