购物袋印花无纺布厂家:excel统计与求和函数:统计函数一览表
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excel统计与求和函数:统计函数一览表
[日期:2007-07-05] 来源: 作者:admin [字体:大 中 小] 统计函数population_s,number_population) INTERCEPT 利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。 INTERCEPT(known_y's,known_x's) KURT 返回数据集的峰值。 KURT(number1,number2, ...) LARGE 返回数据集里第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。 LARGE(array,k) LINEST 使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。 LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) LOGEST 在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。 LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) LOGINV 返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。 LOGINV(probability,mean,standard_dev) LOGNORMDIST 返回 x 的对数正态分布的累积函数。 LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) MAX 返回数据集中的最大数值。 MAX(number1,number2,...) MAXA 返回参数清单中的最大数值。 MAXA(value1,value2,...) MEDIAN 返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。 MEDIAN(number1,number2, ...) MIN 返回给定参数表中的最小值。 MIN(number1,number2, ...) MINA 返回参数清单中的最小数值。 MINA(value1,value2,...) MODE 返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。 MODE(number1,number2, ...) NEGBINOMDIST 返回负二项式分布。 NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) NORMDIST 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) NORMINV 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。 NORMINV(probability,mean,standard_dev) NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。 NORMSDIST(z) NORMSINV 返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。 NORMSINV(probability) PEARSON 返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数,r,这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间(包括 -1.0 和 1.0 在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 PEARSON(array1,array2) PERCENTILE 返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如,可以确定得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。 PERCENTILE(array,k) PERCENTRANK 返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如,可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。 PERCENTRANK(array,x,significance) PERMUT 返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同,组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。 PERMUT(number,number_chosen) POISSON 返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 POISSON(x,mean,cumulative) PROB 返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit,则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。 PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit) QUARTILE 返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如,可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。 QUARTILE(array,quart) RANK 返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。 RANK(number,ref,order) RSQ 返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息,请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。 RSQ(known_y's,known_x's) SKEW 返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。 SKEW(number1,number2,...) SLOPE 返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。 SLOPE(known_y's,known_x's) SMALL 返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。 SMALL(array,k) STANDARDIZE 返回以 mean 为平均值,以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。 STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。 STDEV(number1,number2,...) STDEVA 估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。文本值和逻辑值(如 TRUE 或 FALSE)也将计算在内。 STDEVA(value1,value2,...) STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。 STDEVP(number1,number2,...) STDEVPA 计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。 STDEVPA(value1,value2,...) STEYX 返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。 STEYX(known_y's,known_x's) TDIST 返回学生 t- 分布的百分点(概率),t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值(将计算其百分点)。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。 TDIST(x,degrees_freedom,tails) TINV 返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。 TINV(probability,degrees_freedom) TREND 返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y 值)。即找到适合给定的数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 值在直线上对应的 y 值。 TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) TRIMMEAN 返回数据集的内部平均值。函数 TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时,可以使用此函数。 TRIMMEAN(array,percent) TTEST 返回与学生氏- t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。 TTEST(array1,array2,tails,type) VAR 估算样本方差。 VAR(number1,number2,...) VARA 估算基于给定样本的方差。不仅数字,文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也将计算在内。 VARA(value1,value2,...) VARP 计算样本总体的方差。 VARP(number1,number2,...) VARPA 计算样本总体的方差。不仅数字,文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也将计算在内。 VARPA(value1,value2,...) WEIBULL 返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析,比如计算设备的平均故障时间。 WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative) ZTEST 返回 z 检验的双尾 P 值。Z 检验根据数据集或数组生成 x 的标准得分,并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 ZTEST(array,x,sigma)
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