吴酩:马建堂这组数据既“实”又“雷”

2011年03月28日09:18    来源：人民网-经济频道     手机看新闻

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　　一组数字让人吃惊，也令人清醒。

　　最近国家统计局局长马建堂在人民日报发表文章，提醒人们“全面认识我国在世界经济中的地位”，其中有这样一组数字：2009年，我国三次产业就业人口在总就业人口中所占的比重分别为38.1%、27.8%和34.1% 。这表明，我国从事第一产业即农业的比重过高，第二产业、第三产业的比重依然很低，其中从事第二产业的比重，仅相当于美国工业化初期即1870―1910年的水平；第三产业则比发达国家的比重低了一半。起初，还以为是看错了，仔细再看，加上其它相关数据，笔者才不得不相信这恐怕是真的。我们这个号称“世界加工厂”，刚刚超越日本成为经济总量（GDP）全球“老二”，竟在某些重要方面，比“老大”的美国差了整整100年！

　　经济总量无疑是极其重要的。这就像吃饭一样，没有足够的量，就无法保证人的基本生存需求，肚子都填不饱，哪来气力从事正常的活动？强身健体就更无从谈起。改革开放以前，我国曾长期处于经济总量不足的窘境中，直到改革开放、快速发展若干年后，绝大多数国民的温饱问题才得以解决。而倘若没有GDP 的持续快速增长，肯定有相当大比例的民众至今还在为“吃饱”奔忙。因此，后进国家和地区一般的发展轨迹都是“先求快再求好”，没哪个饿汉子不是先填饱肚子再挑精美食品的。但是，当基本的温饱不再是问题之后，好与精就会上升为主要矛盾了。不识时务地继续猛吃猛揣，只会使身体无节制地虚胖，而不会由弱转强、变瘦为壮。经济发展也是一样，在总量不足退出矛盾主位之后，如果依旧固守“GDP 至上”的理念与行为，那么发展就难免偏离正轨、陷入恶性循环。近年来我国钢铁等行业，一直徘徊于扩张、产能过剩、继续盲目扩张、效益不断滑坡的怪圈，就是最典型的实例。我国虽然早就戴上了钢铁产量世界第一的帽子，但大而不强的实际状态一直使我们这个“老大”在国际市场上硬气不起来。购买铁矿石任人宰割，许多高端产品依然要依靠进口。

　　与以往不同，马建堂局长在充分肯定我国取得巨大骄人成绩的同时，没有只简单地从人均GDP 依旧很低这一狭窄角度，论述国民应对经济总量跃居“世界第二”保持清醒的必要性，而是给我国经济做了一次全方位、细致的X 光透视，无保留地展示了我们与发达国家之间的各种差距。请看他列举的三个重要事实：一、在人均主要资源占有方面，我国低于世界平均水平。其中，人均谷物产量相当于美国的26.5%、俄罗斯的54%；石油、天然气人均储量则不足世界人均水平的1/10 ，主要金属人均储量不足世界人均水平的1/4。二、在劳动生产率方面，我国不仅远远低于发达国家，而且低于不少新兴经济体。2008年，我国每个就业者创造的GDP 为5855美元，仅相当于美国的5.9%，日本的7.7%，俄罗斯的24.8% 。换句话说就是，在创造财富能力方面，一个美国人“顶”我们16个人，一个日本人“顶”我们13个，一个俄国人也“顶”我们4个！三、在资源特别是能源利用效益方面，我们也存在着惊人的差距。2009年，我国GDP占世界的8.6%，却消耗了世界46.9%的煤炭和10.4%的石油；而同年美国GDP占世界的24.3%，煤炭和石油消费量占15.2%和21.7%；日本GDP占8.7%，煤炭和石油消费量只占3.3%和5.1%。其实，马建堂没提及的还有一种重要的资源，就是水；我国人均水资源仅为世界平均量的1/4，缺水将是长期困扰我们的一个制约因素。

　　我们可以为上述重要差距找出无数条极具说服力的理由，却无法否认巨大差距存在的客观事实。正视事实，重视差距，才能在跃居“世界第二”之后保持清醒的头脑，深切感受到提高经济质量的压力，进而痛下转变发展方式的决心。

　　资源，属于“硬件”，我们不占优势，“老天爷”的安排，人力很难改变，因此，靠拼资源保速度的路子已经走到了尽头。劳动生产率、资源利用效率，属于“软件”，我们目前也处于弱势，但是巨大的差距，既是制约的“瓶颈”，也是发展的潜力，是完全可以依靠人的后天努力加以扭转的。日本就是一个成功的范例。只要认准方向，不懈奋力，提升“软件”，我们就能突破“瓶颈”，走上既大且强的康庄大道。

　　出于种种原因，统计部门的口碑一直不佳，国家统计局亦然。去年那个2009年房价上涨1.5%的“经典数据”，更是加重了统计局的信任危机。而马建堂的这篇文章，却动摇了我对统计局的习惯性认识，“感觉”作为国家权威部门首领的他，这次列举的那些数据，恐怕都是未曾“注水”的“干货”，具有足够的权威性。感谢马建堂，给我，以及与我同样对“我国在世界经济中地位”缺乏“全面了解”的人们，上了一堂实实在在的国情课。

　　由此也萌生一种期望：如果统计局在定期发布那些“令人振奋”和被认为加了“被”字的“传统”数据之外，也能不断“追踪”发布诸如与“老大”相差100 年这类“雷人”数据，那该多好啊！ （责任编辑：乔雪峰）