九乡新闻网血府逐瘀汤的禁忌:基于数据挖掘的金融管理决策支持系统_管理信息化_BI_文库_e-works中国制造业信息化...
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基于数据挖掘的金融管理决策支持系统
发表时间：2008-10-14 张震 刘芬 来源：万方数据关键字：数据挖掘 数据仓库 决策支持系统 金融管理 信息化应用调查在线投稿加入收藏发表评论好文推荐打印文本本文介绍一个以数据仓库（DW，Data Warehouse）技术为基础，以数据挖掘（DM，Data Mining）工具为手段的金融管理决策支持系统。该系统中，DW用于存储和组织金融行业的基础数据，而DM则可以利用该基础数据，通过一系列技术挖掘出有价值的知识信息，验证和预测各项资源配置，辅助决策，并在快速变化的竞争中把握金融行业的发展方向。 随着金融行业不断发展，要求金融行业的领导层从整体的、宏观的角度认识问题和解决问题，优化金融资源配置，提高资源利用率。因此，尽快建立一个有效的金融管理决策支持系统（DSS，Decision Support System）显得十分必要。本文所采用的解决方案中，就是一个以数据仓库（DW，Data Warehouse）技术为基础，以数据挖掘（DM，Data Mining）工具为手段的金融管理决策支持系统。该系统中，DW用于存储和组织金融行业的基础数据，而DM则可以利用该基础数据，通过一系列技术挖掘出有价值的知识信息，验证和预测各项资源配置，辅助决策，并在快速变化的竞争中把握金融行业的发展方向。
一、数据仓库与数据挖掘技术分析
利用数据仓库和数据挖掘技术，金融行业领导层决策时可以更好地对金融行业的发展历程和未来趋势做出定量的分析和预测。为各金融行业的管理决策者提供更科学的决策基础，从而有效地提高金融管理的质量，有针对性地加强金融管理。
典型的数据挖掘有如图1所示的系统结构。（1）数据库或数据仓库服务器：根据用户的数据挖掘请求，数据库或数据仓库服务器负责提取相关数据；（2）知识库：是领域知识，用于指导搜索，或评价结果模式的兴趣度；（3）数据挖掘引擎：由一组功能模块组成，用于特征化、关联、分类、聚类分析以及演变和偏差分析；（4）模式评估模块：通常它使用兴趣度度量，并与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有趣的模式上；（5）图形用户界面：该模块在用户和数据挖掘系统之间通信，允许用户与系统交互，指定数据挖掘查询或任务，提供提示信息，帮助搜索聚焦，此外，图形用户界面允许用户浏览数据库和数据仓库或数据结构，评估挖掘模式，以不同的形式对模式进行可视化。
图1 典型的数据挖掘系统结构
二、决策过程技术分析
决策理论的代表人物H.A·西蒙认为，可以将决策看作一个过程，这一过程有四大步骤组成：（1）确定决策目标；（2）拟订各种备选方案；（3）从各种备选方案中进行选择；（4）执行方案。这种思想是沿着提出问题到解决问题的时间先后来剖析决策本质，但对每个步骤如何认识，西蒙并没有给出具体方法。
我国科学家王众托引入元决策的概念，他认为，元决策居于决策的上层，它的分析与选择是针对决策过程而不是具体决策的对象。按照这一思想，可以将研究具体决策对象与研究过程区分开来。当寻求某一具体决策问题的答案时，重点在于按时间先后次序进行研究，即时间的维度是考虑的重点；若研究的是决策问题的共性，重点应转向对决策过程各个环节的研究；而决策过程的各环节，均是对有关信息的加工处理，可以通过研究决策过程的信息来研究决策过程。为此，对西蒙的决策过程理论，即：提出问题→设计备选方案→选择方案→执行决策，可从多个决策的四个阶段抽取出相同的信息加工方法。在提出问题阶段，将所有与所研究的决策问题相关的信息收集在一起，成为信息资源集Q；在设计备选方案阶段，将有助于解决问题的模型、方法收集在一起， 成为决策方法集M；在选择、执行阶段，将所有由Q和M组成的决策结果收集在一起， 成为可执行方案集A。这样，就可以把对决策过程的研究转化为对Q、M、A三个集合的研究，从而将决策过程从时间维度研究转化成从空间维度研究。按照这种新视角来看决策过程，明显优点是淡化不易把握的动态过程，抓住决策过程的内在结构，使得用计算机来分析、处理决策过程非常方便。
按元决策理论，决策过程的全过程都贯穿着分析与抉择，因此，要达到最终的决策结果，对信息资源集Q、决策方法集M、可执行方案集A也存在着分析与选择，这样，可以认为决策结果R是Q、M、A的函数，即
R＝F（Q、M、A）
式中F是对Q、M、A不同组合的分析与选择。基于以上分析，决策过程的时间维度和空间维度可用图2对比示意如下。
图2 决策过程时间维度和空间维度对比示意
图2中时间维度箭头指向表示下一个步骤的结果可以反馈到上面的步骤，从而对上面步骤的结果进行优化调整；空间维度箭头指向表示决策结果通过“分析与选择”反馈给信息资源集、决策方法集和可行方案集，从而可以优化调整相应的信息和方法、方案。从图2不难看出，时间维度示意图的优点是清晰勾画出了决策过程的先后次序，缺点是没有描述每个过程的具体内容；空间维度示意图刻画出了决策过程对应的信息，其优点是可以看出决策过程针对的具体对象，不足之处是没有描述决策的先后次序。因此决策过程的描述应是多方位的、多视角的，这与元决策理论将决策过程再进行细致研究的思想是一致的。考虑到计算机处理决策过程的优势在于利用各种库（空间维度），所以下面重点从空间维度进行探讨。
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