蓝魔i10刷机:Apache编译语言激动人心tinyint【Hadoop Hbase】适合存储哪类数据？

来源：百度文库 编辑：九乡新闻网 时间：2024/04/29 04:52:08

Hadoop Hbase适合存储哪类数据？

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        最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数hbase 使用数据据（非结构化或者半结构化的数据）。Hbase之所以擅长存储之所以 hbase 数据这类数据，是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制，而我们熟orient column hbase知的RDBMS都是row- oriented 行导向的存储机制（郁闷的是我看过N本关于关系数据库数据库关于郁闷的介绍从来没有提到过row- oriented行导向存储这个概念）。在列orient 从来存储导向的存储机制下对于Null值得存储是不占用任何空间的。对于值得存储比如，如果某个表 UserTable有10列，但在存储时只有一列有数据usert 数据比如，那么其他空值的9列是不占用存储空间的（普通的数据数据其他普通库MySql是如何占用存储空间的呢？）。

        Hbase适合存储非结构化的稀疏数据的另一原hbase 数据适合因是他对列集合 column families 处理机制。 打个比方，ruby和python这样的famili python column动态语言和c 、java类的编译语言有什么不同？ 对于我来说编译语言对于来说，最显然的不同就是你不需要为变量预先指定一个类型。需要显然变量Ok ，现在Hbase为未来的DBA也带来了这个激动人心的特性，你激动人心 hbase 未来只需要告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了，不需famili column hbase要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。

        Hbase还有很多特性，比如不支持join查询，但hbase 比如特性你存储时可以用：parent-child tuple 的方式来变相解决。
        由于它是Google BigTable的 Java 实现，你可以参考一bigtabl googl 参考下：google bigtable 。
        下面3副图是Hbase的架构、数据模型和一个hbase 数据下面表格例子，你也可以从：Hadoop summit 上获取更多的信息。



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