信息过载：最佳过滤器是相关性还是人气？

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腾讯科技讯（Kathy）北京时间1月27日消息，据国外媒体报道，社会化媒体的兴起导致了网络内容的激增，同时也引发了人们对信息过滤工具的广泛需求。人气和相关性是最常见的内容过滤器，但它们是最好的吗？

知名科技博客读写网（ReadWriteWeb）的马歇尔·柯克帕特里克（Marshall Kirkpatrick）向3位业界人士提出了问题：在未来，相关性、人气和过滤的关系是怎样的？这3位曾开发过一流社交软件的受访者对这个问题的回答大不相同。以下就是柯克帕特里克的文章摘要：

人气VS.相关性

报纸出现前：宗教领袖自己选择内容，以保持内容不离题。但同时，他们也必须注意观众的反应。正如Sy Safransky所说，如果耶稣是个讨厌鬼，他就不会吸引到观众。

报纸时代：编辑的责任和售出报纸的需要之间的矛盾，也就是内容相关性和人气之间的矛盾。但是，热门内容赚取的收入对相关性内容是一种补贴。

网络时代早期：人们可以轻松地发布东西了，这使得网络上出现了如此之多的利基内容，以至于观察家们担心人们被隔绝在自圆其说的信息中。似乎人们不怎么关心内容的人气？

社会化网络早期：通过Facebook和Twitter大规模传播内容的可能性，让发布商们开始重视链接诱饵和其他有人气的内容。

未来？：网上的数据量几乎是无限的，需要从海量内容中选取一些提供给网络用户。那么应该如何根据相关性和人气来决定给用户提供哪些内容呢？

1 相关性和人气的含义将改变

尼克·霍尔斯特德（Nick Halstead）是Tweetmeme（追踪Twitter 上热门内容的服务）和数据挖掘公司DataSift的创始人。他认为，对未来的信息过滤来说，相关性和人气都非常重要，但未来这些概念的含义与现在大相径庭。

他认为，“相关性的含义正在改变。我们过去认为相关性就是将一个查询词条和一个结果匹配起来，主要是通过搜索引擎进行关键词搜索来实现。而人气则是以全球性的行为为基础的单一指标（如PageRank）。

“但这两者的含义都会变化发展，社交图正在改变这些含义。现在，相关性是指一个人的喜好和厌恶——Facebook和Twitter都拥有大量和你的喜好有关的行为模式数据。而且现在内容是按照语义来理解和分类的。因此，未来的相关性将由你的喜好与内容如何匹配来决定。

“人气的含义也在变化 ，诸如Klout和PeerIndex这样的服务都证明了社交权威正在变得日益重要。第一家发现这种‘排名’的公司会变得前途无量，因为这种排名意味着‘广告定位’，也就意味着收入。

“因此，未来的过滤器仍是人气和相关性的结合。但它将会采用新的社交指标，从本质上说，你不是‘搜索’，而是‘关注’那些与你匹配的内容，无论是否需要告诉计算机。

“我认为谷歌知道自己需要迅速适应这一状况。”

2 不同类型的用户需要不同类型的过滤器

杂志界面阅读器Feedly本周发布了一款iPhone应用程序，业界认为它是市面上最好的iPhone 源阅读器。Feedly的联合创始人兼首席执行官 Edwin Khodabakchian也是受访者之一。

Khodabakchian认为，网络上存在不同类型的用户，他们需要不同类型的过滤器。Feedly在发现内容来源的过程中使用“相关性”，在过滤和优先排序的过程中则使用内容的“人气”。 他表示：

“我们把用户分成3种类型。

·Facebook使用者：他们每天花数小时在Facebook上。这种用户喜欢与朋友联络，内容只是他们用以互动、扮酷、感觉自己属于一个集体的借口。

·激情式用户：他们关心的是主题，这种用户与内容的作者和品牌有一种特别的联系。他们喜欢可预见性。

·Twitter用户和博客作者：他们酷爱信息，渴求实时性。

“我认为，对类别不同的用户来说，过滤信息的方式也不同，对于Facebook使用者来说，相关性和人气差不多是一半一半，他们会想：我能找到一些真正有趣的、不寻常的东西和我的朋友们分享，并且显得我很酷吗？对于激情式用户，他们已经找到了他们信任的网站和内容来源，这能让事情变得可预见。为他们提供的过滤器以下三者的混合：他们最喜欢的内容来源，受欢迎的内容，以及推荐。

“Twitter则更有趣一些，因为它有一个隐含的兴趣图，而且它是基于时间的。能知道现在正在发生什么事，这非常好……从你已经知道的来源获得内容，这也非常好。

“我们关注的焦点是想要获得精神食粮的激情式用户。他们正在寻找一个可预见的体验，以及一点点新发现......

“在Feedly桌面端的页面里，也有一个’你可能也会喜欢的网站’列表。这是协同过滤……类似于亚马逊网站上的‘你可能还会喜欢’列表。

“在进行这种协同过滤时，我们要在一个用户和一个来源（或一个作者）之间创建联系，而不是一次性地显示内容。约有70％的Feedly新用户不了解RSS或谷歌阅读器。个性化最难的部分是，你只有30秒钟时间来帮助他们建立一些具有相关性的东西，而且你还不能让他们自己来做，因为他们的大脑一片空白。这个过程不能让人感觉到像是工作。

“即使Feedly用户对一个话题非常感兴趣，但你只要让他们做这样一点点事，他们立刻就甩手放弃了，这让我觉得很惊讶。我不知道这是否和基于源的内容的价值主张有关，或是涉及到信息超载问题中的情感色彩。 ”

3 用户体验最重要

Ouriel Ohayon是一位“连环创业家”，他最新创办的公司是移动应用程序推荐服务Appsfire。Ohayon认为用户体验非常重要，以至于在过滤信息的问题上，用户体验让相关性和人气都显得不那么重要了。

Ohayon说：“问题并不在于算法或是指标，而是在于用户体验，你可以开发出最好的过滤器，但这并不重要，如果实验它们的工具和显示它们的用户界面很糟糕的话。你比较一下谷歌阅读器和Flipboard就知道了。

“人们关心的是外表，胜过关新信息源背后的实际参数。当然个性化等因素还是需要的：社交图、地理位置（非常重要）、新鲜度、兴趣度，但总的来说，用户没兴趣听到这些，他们希望的是良好的体验，特别是在手机上。”

作为一名技术人士，我觉得有点沮丧。我不太赞同Ohayon的说法。我喜欢以上3种回答的某些部分，但我自己的观点最接近于前两个回答之间的某个地方：通过相关性检测来确定优质的内容来源，进行适度的个性化，然后在内容级别通过人气和内容来源的不同权重进行过滤

我自己也希望能拉开过滤器的“盖子”，亲自摆弄摆弄它的算法。但大多数人当然不希望这样做。

我期望在将来，我们有多种方式处理信息超载问题，而且对大多数人来说，最终达到这样的状况：人们什么不用做，最好的内容能被自动地发送给他们，无论“最好”是以什么方式决定的。