肠鸣吃什么药最好:vc和matlab的混合编程 - Silence的日志 - 网易博客

vc和matlab的混合编程

技术 2008-10-29 23:14:29 阅读60 评论0   字号：大中小 订阅

matlab真的是一个好东西，它的介绍我就不说啦，自己google去，matlab在数学处理、数字图像方面的研究有很好的应用，只是他在与其他例如vc，vb，java的接合上显得比较的困难，似乎大家都在探讨这方面的问题，经过这些天的猛看猛试验，最终在matlab的COM接合上实现突破，并且正如matlab推荐的那样，真的非常的方便和通用，几乎可以处理所有的函数，包括图形图像的处理函数。

一般来说，vc调用matlab混合编程有以下几个途径：

一、通过Matlab Engine方式

　　Matlab Engine是指一组Matlab提供的接口函数,支持C语言, Matlab Engine采用C/S(客户机/服务器)模式,Matlab作为后台服务器,而C程序作为前台客户机,通过Windows的动态控件与服务器通信,向Matlab Engine传递命令和数据信息,从Matlab Engine接受数据信息。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数,实现对Matlab Engine的控制。采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，而且执行效率低，因此在实际应用中不采用这种方法，在软件开发中也不可行，我认为适合个人使用或做演示用，因此不打算介绍。

二、直接调用Matlab的C/C++数学函数库

　　Matlab中提供了可以供C/C++语言调用的C/C++数学函数库，其中包含了大量用C\C++语言重新编写的Matlab数学函数，这些函数涉及到线形代数、数值分析、傅立叶变换、多项式计算、解微分方程等，并且函数库中提供了大量各种矩阵操作函数，在VC中可以直接使用这些函数，通过这些函数可以在VC中方便的实现在Matlab中矩阵运算功能。可以看出用这种方法可以很灵活的调用Matlab来编写应用程序，但要求读者对C\C++语言比较熟悉，可以看出使用这种方法调用Matlab的工具箱函数有很大困难。适合对C\C++语言比较熟悉的用户使用，

三、用Matlab自带的Matlab Compiler

　　Matlab Compiler的作用是将m文件转化成C/C++代码（也就是通常所用的mcc命令）,这种源代码需要用C/C++编译器编译连接成独立应用程序，在将m文件转成独立应用程序的过程中生成的C/C++文件，原则上是可以被其它的C/C++代码调用的，编译器可以通过设置mcc命令的选项，将m文件编译成动态链接库文件、C/C++文件、可执行文件等一系列文件。到matlab R21.1为止，Matlab Compiler的m程序转换成C/C++代码功能有很多限制：

1. 不能转换脚本m文件，只能转换m函数；
2. 不能使用matlab对象；
3. 不能用input或者eval操作matlab空间变量；
4. 不能动态地命名变量，然后用load或者save命令来操作；
5. 不能处理具有嵌套调用其他m文件的m文件；
6. 不能使用MATLAB内联函数；

四、使用matlab的combuilde工具

　　 COM是component object module的简称，它是一种通用的对象接口，任何语言只要按照这种接口标准，就可以实现调用它。matlab6.5新推出来的combuilder就是把用matlab编写的程序做成com组件，供其他语言调用。该方法实现简单，通用性强，而且几乎可以使用Matlab的任何函数(注意：不支持脚本文件，脚本文件使用时要改为函数文件)，因此在程序较大、调用工具箱函数或调用函数较多时推荐使用，这也是Matlab公司(Matlab公司就是Mathworks公司)推荐的使用方法。

五、使用matcom工具。

　　这是个第三方控件，很小(8M多),原本属于mathtool公司，后来被Mathworks公司合并了，使用该工具可以将m脚本文件和m函数转化成相同功能的C\C++文件，相比其它方法使用matcom具有如下优点：

1. 转换过程简单(由matcom工具自动实现)，容易实现；
2. 可以方便的生成动态链接库文件(dll)和可执行文件(exe)；
3. 不仅可以转换独立的脚本文件，也可以转换嵌套脚本文件；
4. 设置环境后，可以使用Matlab的工具箱函数；

但matcom也有以下不足：

1. 对struct等类的支持有缺陷，对class数据类型；
2. 部分绘图语句无法实现或得不到准确图象，尤其是三维图象；

因此在不涉及到三维做图以及m文件不大的情况下推荐使用。

以上方法，我试用了matcom方式、matlab combuilder方式，因为我的vc程序要脱离matlab执行，所以就没有考虑前几种方式。首先对于matcom方式，可能是因为被matlab收购了，最高版本是4.5，支持的api也不多，我试验了好多次都因为编译中出现莫名其妙的错误，没有达到我想要的效果，最终放弃了。后来看到vckbase 上邓科写的有关matlab和vc混合编程的一系列文章，最终选择了combuilder，具体方法也可以看邓科的这一篇浅析VC与Matlab联合编程<三>，对于combuilder模式编程有非常直观的讲解，具体可以看这一篇，我在这里只是说一下要注意的地方。

1，要被添加进入com的m函数中调用的其他m也需要加入到m文件的目录里面或者是matlab combuilder可以寻找目录

2，combuilder编译的信息千万不能放过，似乎有一个warning都可能是有问题的，我就是这样，完美结果是编译log没有warning和error。

3，在将m文件加入到com中前最好先在matlab中执行测试一遍