龚自珍与灵箫:拉氏指数与帕氏指数的应用

来源：百度文库 编辑：九乡新闻网 时间：2024/04/29 07:55:03


     帕氏指数

　　帕氏指数又称报告期加权综合指数，是1874年德国学者帕煦（Paasche）所提出的一种指数计算方法。它是在计算一组项目的综合指数时，把作为权数的变量固定在报告期。　　从指数发展的历史来看，价格指数的编制方法主要有两种：一种是德国学者拉斯尔斯（Laspeyres）提出的用基期数量加权计算的价格指数，这一指数简称为拉氏指数；另一种是德国学者帕煦（Paasche）提出的用报告期数量加权计算的价格指数，这一指数简称为帕氏指数。拉氏指数的优点是用基期数量作权数可以消除权数变动对指数的影响，从而使不同时期的价格指数具有可比性。但这指数也有明显的缺陷，它是假定销售量不变的情况下报告期价格的变动水平，这一指数尽管可以单纯反映价格的变动水平，但不能反映数量的变动，特别是不能反映数量结构的变动。而帕氏指数由于以报告期数量加权，不能消除权数变动对指数的影响，因而不同时期的指数缺乏可比性，但帕氏指数可以同时反映出价格和数量及其结构的变化。　　计算公式：
                                                                                                          
                                                         

      拉氏指数

      拉氏指数是德国经济学家拉斯贝尔（LASPEYRE）于1864年首先提出的。他主张无论是数量指标指数还是质量指标指数，都采用基期同度量因素（权数）的指数。 　　以基期成交股数(或发行量)为权数的指数称为拉斯拜尔指数,拉斯拜尔指数偏重基期成交股数(或发行量)。　　拉斯拜尔数量指数计算公式如图：
                                                                　　从指数发展的历史来看，价格指数的编制方法主要有两种：一种是德国学者拉斯尔斯（Laspeyres）提出的用基期数量加权计算的价格指数，这一指数简称为拉氏指数；另一种是德国学者派煦（Paasche）提出的用报告期数量加权计算的价格指数，这一指数简称为帕氏指数。拉氏指数的优点是用基期数量作权数可以消除权数变动对指数的影响，从而使不同时期的价格指数具有可比性。但这指数也有明显的缺陷，它是假定销售量不变的情况下报告期价格的变动水平，这一指数尽管可以单纯反映价格的变动水平，但不能反映数量的变动，特别是不能反映数量结构的变动。而帕氏指数由于以报告期数量加权，不能消除权数变动对指数的影响，因而不同时期的指数缺乏可比性，但派氏指数可以同时反映出价格和数量及其结构的变化。

         计算应用：
         拉氏价格指数在实际中应用得很少，拉氏数量指数在实际中应用得较多。
         在实际应用中，常采用帕氏公式计算价格、成本等质量指数，而帕氏数量指数在实际中应用得较少。
 

         这个指数是1864年，德国的拉斯贝尔斯老先生琢磨出来的，140多年过去了，还需要学它，可见这里面还真有些有用的道道，这事还就是该费。用了一上午时间，边计算边思考，揣摩着这位拉先生弄这个指数的用处。现在弄明白了。

        基期加权综合指数的关键词：

        综合：拉氏指数适用于分析一组项目的综合变动情况。比如说，要评价一个门店经理的经营业绩，门店有多种商品，今年比去年业绩增长多少，怎样做出科学合理的评判，用这个指数就能解决这样的问题。

        加权：要分析一组数据，各个数据不能平分秋色，重要性不同，就需要加上权重。（见图片中的对比）

        基期：加上什么权重呢？用什么数值当作权重呢？拉氏告诉我们，应该用基期的数值。也就是说，如果要计算几种商品的销量综合变动情况（数量指标），就用基期的价格（质量数值）作权重。也就是说，价格用基期的，也就剔除了价格变化带来的影响，作为一个门店经理不可能左右整个市场对本店商品价格地影响，这样就能够更公正地反应销量的变化（当然，可以做极端的假设：既然报告期的价格对业绩评价无影响，经理可以降价大甩卖来拉高业绩，那是道德问题，不是统计问题了）。如果计算几种商品价格的综合变化情况，应该用基期的销量作权重，从而消除销量变动对价格指数的影响。常用的还是前者——拉氏数量指数。

看一下我计算拉氏指数的表格：

                用帕氏指数计算上表的价格指数:
                 分子项（Q1P1）        分母项（Q1P0）
                              936000                       780000                          1900000                    1710000
                              12000                         15000
                          2990000                    2300000
                          2631600                    2754000
               合计：8469600                   7559000
                           P1=112。05%      即：与去年相比，这五种商品的价格指数上升了12.05%


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