蛊惑 胡东:形 维基

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曼德博集合分形中的一个很有名的例子。曼德博集合的局部放大图

分形一般是指“一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部分,且每一部分都(至少会大略)是整体缩小尺寸的形状”[1],此一性质称为自相似。分形一词是由本华·曼德博于1975年提出的,有“零碎”、“破裂”之意。

分形一般有以下特质:[2]

  • 在任意小的尺度上都能有精细的结构;
  • 太不规则,以至难以传统欧氏几何的语言来描述;
  • (至少是大略或任意地)自相似
  • 豪斯多夫维数会大于拓扑维数(但在空间填充曲线希尔伯特曲线中为例外);
  • 有着简单的递归定义

因为分形在所有的大小尺度下都显得相似,所以通常被认为是无限复杂的(以不严谨的用词来说)。自然界里一定程度类似分形的事物有云、山脉、闪电、海岸线和雪片等等。但是,并不是所有自相似的东西都是分形,如实线虽然在形式上是自相似的,但却不符合分形的其他特质。

要做出一个科赫雪花,首先先画出一个正三角形,然后再将每一边中央三之分一长的线段以一对同长度的线段取代,使之成为一个等腰的“凸角”。接下来,再对上一步骤所形成的每一个边做同样的动作,无限递回下去。随着每一次的迭代,此形状的周长会增加出原长度的三分之一来。科赫雪花即是无限次迭代的结果,且会有无限长的长度,但其面积却还是有限的。因此,科赫雪花和其他相似的构造有时会被称为“怪兽曲线”。

目录

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  • 1 历史
  • 2 造法
  • 3 分类
  • 4 应用
  • 5 软件
  • 6 参看
  • 7 参考文献
  • 8 外部链接

[编辑] 历史

谢尔宾斯基三角形的动画表示,只显示出无限递回的最初九次。

17世纪时,数学家兼哲学家莱布尼茨思考过递回的自相似,分形的数学从那时开始渐渐地成形(虽然他误认只有直线会自相似)。

直到1872年,卡尔·魏尔施特拉斯给出一个处处连续处处不可微例子,在今日被认为是分形的图形才出现。1904年,科赫·范·卡区不满意魏尔施特拉斯那抽象且解析的定义,给出一个相似函数但更几何的定义,今日称之为科赫雪花。1915年瓦茨瓦夫·谢尔宾斯基造出了谢尔宾斯基三角形;隔年,又造出了谢尔宾斯基地毯。原本,这些几何分形都被认为是分形,而不如现今所认为的二维形状。1938年,保罗·皮埃尔·莱维在他的论文《Plane or Space Curves and Surfaces Consisting of Parts Similar to the Whole》中将自相似曲线的概念更进一步地推进,他在文中描述了一个新的分形曲线-莱维C形曲线

格奥尔格·康托尔也给出一个具有不寻常性质的实数子集康托尔集,今日也被认为是分形。

复平面的迭代函数在19世纪末20世纪初被儒勒·昂利·庞加莱菲利克斯·克莱因皮埃尔·法图加斯东·茹利亚等人所研究,但直到现在有电脑绘图的帮忙,许多他们所发现的函数才显现出其美丽来。

1960年代,本华·曼德博开始研究自相似,且写下一篇论文《英国的海岸线有多长?统计自相似和分数维度》。最后,1975年,曼德博提出了“分形”一词,来标记一个物件,其豪斯多夫维数会大于拓扑维数。曼德博以显著的电脑架构图像来描绘此一数学定义,这些图像有着普遍的映象;许多都基于递归,以至“分形”的一般意思。


完整曼德博集合曼德博集合放大6倍曼德博集合放大100倍曼德博集合放大2000倍即使将曼德博集合放大2000倍,还是会显示出类似整个集合的精细结构。

[编辑] 造法

四个制造分形的一般技术如下:

  • 逃逸时间分形:由空间(如复平面)中每一点的递推关系式所定义,例如曼德博集合茹利亚集合火烧船分形新分形李奥普诺夫分形等。由一次或两次逃逸时间公式的迭代生成的二维矢量场也会产生分形,若点在此一矢量场中重复地被通过。
  • 迭代函数系统:这些分形都有着固定的几何替代规则。康托尔集谢尔宾斯基三角形谢尔宾斯基地毯空间填充曲线科赫雪花龙形曲线丁字方形孟杰海绵等都是此类分形的一些例子。
  • 随机分形:由随机而无确定过程产生,如布朗运动的轨迹、莱维飞行分形风景布朗树等。后者会产生一种称之为树状分形的分形,如扩散限制聚集反应限制聚集丛。
  • 奇异吸引子:以一个映射的迭代或一套会显出混沌的初值微分方程所产生。

[编辑] 分类

分形也可以依据其自相似来分类,有如下三种:

  • 精确自相似:这是最强的一种自相似,分形在任一尺度下都显得一样。由迭代函数系统定义出的分形通常会展现出精确自相似来。
  • 半自相似:这是一种较松的自相似,分形在不同尺度下会显得大略(但非精确)相同。半自相似分形包含有整个分形扭曲及退化形式的缩小尺寸。由递推关系式定义出的分形通常会是半自相似,但不会是精确自相似。
  • 统计自相似:这是最弱的一种自相似,这种分形在不同尺度下都能保有固定的数值或统计测度。大多数对“分形”合理的定义自然会导致某一类型的统计自相似(分形维数本身即是个在不同尺度下都保持固定的数值测度)。随机分形是统计自相似,但非精确及半自相似的分形的一个例子。

[编辑] 应用

主条目:分形分析

如上所述,随机分形可以用来描述许多高度不规则的现实世界的物件。其他分形的应用亦包括[3]

  • 医学组织切片的归类
  • 分形风景海岸线复杂性
  • 酵素/酵素学(米曼氏动力学
  • 制做新音乐
  • 制作许多的艺术形式
  • Signal and image compression
  • 地震学
  • 土壤力学中的分形
  • 电脑及电视游戏设计,尤其是有机背景的CG和部份的过程生成
  • 断口分析和断裂力学
  • 分形天线-使用分形形状的小尺寸天线
  • 小角度X光散射
  • 嬉皮T恤和其他的时尚服饰
  • 伪装图样的制作,如MARPAT
  • 数位日晷
  • 价格序列的技术分析(见艾略特波浪理论

[编辑] 软件

  • FerryMan Fractal
  • Ultra Fractal
  • Visions of Chaos
  • Fraciant