艾灸 盒子 管用:“忽悠”大众的财经数据 - Qzone日志

来源:百度文库 编辑:九乡新闻网 时间:2024/04/29 13:26:43

“忽悠”大众的财经数据

 

文/陈思进

美国劳工部7月2日公布的最新统计数字显示,6月份又有46万7千人失去了工作,使全国累积失业人数冲高到1470万人,失业率上升到9.5%,直逼10%的心理关卡!而这些失业的人群中,440万人的失业金到上月底结束。也就是说,有相当一部分人的住房又将进入法拍屋,依据S&P/Case-Shiller的房价指数所显示,美国的房价将进一步下降。

与美国唇齿相依的加拿大,随着企业盈利每况愈下,失业率也节节上升,申请破产的人数比例比美国有过之而无不及,房价自然也和美国一样,一年前开始下跌,然而,“跌破眼镜”的是,有个统计数字却显示加国房市“逆市反弹”。

6月15日,加拿大房地产协会(CREA)公布了一个统计数字,指出在过去四个月中,全国的平均房价从一月的最低点恢复了16.4%,破纪录到达32万上下,比美国的平均价格19万高出了近40%!这个统计数字令人大惑不解。难道作为美国难兄难弟的加拿大,房价却会在全球的危机中独善其身?

统计学对人类人口的统计是非常有效的,比如,不管是哪儿的人,成年人再高不会高过3米,1米以下的人是凤毛麟角;而体重超过1千磅和不到50磅的人也几乎绝无仅有,存在的几率和中六合彩差不多。但是将统计学运用在经济学上,有时就好似将苹果与桔子作比较,会误导大众。

几年前,我在华尔街十大投行之一做“中层干部”。一年底,媒体报道我们公司“平均奖金”是50万美金,“坏事传千里”,我周围的亲友都祝贺我,“一个红包就是半个百万富翁了!”而事实上呢,虽然那年我的年底业绩评估还拿了个“A+”(属于“劳模”级),可拿的红包只是公司“平均奖金”的20%而已,难以启齿。探问周围的同事,红包大小多半儿比我还少。后来才知道,我们公司一个特级销售经理的红包就是1个亿,那些CEO、CFO、CTO,及几个基金经理的红包是千万以上。就这样,我们的钱都“平均”到他们的腰包里去了。而我则“被”成了半个百万富翁!

事实上华尔街90%的奖金被1%的人拿去了,而这种将我们5到10万的红包和他们千万上亿的红包放在一起的统计方式,就像将一头大象和一万只小蚂蚁加在一起算平均体重那样。CREA的统计方式就是如此,它是用MLS(多重上市服务机构)上所有重售房屋来计算的。比如,只要有一栋1千万的房子售出,就会将其他1千栋售价在30万的“平均房价”抬高到31万(上升了3.33%):(1000栋*30万) + (1栋*1000万)= 31000万,而31000万/1001栋 = 31万,就这样,由于这段日子的加国的富人对豪宅的需求上升(这是经济危机中另一个值得深思的问题,我将在另文中详谈),便推高了再售屋的“平均房价”。

其他的指标就漏出了CREA统计数据的破绽。根据经济合作和发展组织OECD的统计数字,今年上半年加拿大的房屋价格下跌了11%;而按加拿大统计局发布的新屋价格指数显示,今年6月份的房价比2008年9月下跌了3.2%,当然这几个统计数字也不能反映整体房市的全貌,但至少靠谱多了。

另外,看一个统计数据要注意是从哪个部门发表的。就像咖啡公司请人研究喝咖啡对身体的影响,其结果绝对是利大于弊的,就像问理发师要不要理发,得到的答案永远是YES,即便你是光头儿。

而美国的S&P/Case-Shiller房价指数相对来说就比较靠谱了,它是将相同地区类似的房子,如类似的居住空间、风格、卧室数量等等作为统计基础。

加拿大是时候出台一个类似的房市指数了。

2009年7月5日于多伦多


  (这虽然是一篇一年半前的旧文,可现在读来,毫不过时,情况依然如故。贴上来和大家分享,温故而知新)