蛞蝓之灾1:hibernate 缓存

来源：百度文库 编辑：九乡新闻网 时间：2024/04/30 09:25:22
缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.
  Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.
 
Hibernate缓存分类：

Session缓存，一级缓存.

SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存.内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定义SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的.外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备.

Hibernate的缓存范围

Hibernate的一级缓存和二级缓存都位于均位于持久层,且均用于存放数据库数据的副本,最大的区别就是缓存的范围各不一样.

缓存的范围分为3类:

1.事务范围
   事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围.
2.应用范围
   应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,只有当应用结束时,缓存的生命周期才会结束.应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质,二级缓存就属于应用范围.
3.集群范围
   在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式.

  Hibernate的缓存管理

一级缓存的管理:

  evit(Object obj)  将指定的持久化对象从一级缓存中清除,释放对象所占用的内存资源,指定对象从持久化状态变为脱管状态,从而成为游离对象.
  clear()  将一级缓存中的所有持久化对象清除,释放其占用的内存资源
  contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中.
  flush() 刷新一级缓存区的内容,使之与数据库数据保持同步.

  二级缓存的管理:
  
   evict(Class arg0, Serializable arg1)  将某个类的指定ID的持久化对象从二级缓存中清除,释放对象所占用的资源.
   Java代码  
  1. sessionFactory.evict(Customer.class, new Integer(1));   
sessionFactory.evict(Customer.class, new Integer(1));

   evict(Class arg0)  将指定类的所有持久化对象从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源.
   Java代码  
  1. sessionFactory.evict(Customer.class);   
sessionFactory.evict(Customer.class);

   evictCollection(String arg0)  将指定类的所有持久化对象的指定集合从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源.
   Java代码  
  1. sessionFactory.evictCollection("Customer.orders");   
sessionFactory.evictCollection("Customer.orders");


Hibernate的二级缓存的配置

首先,不是所有的数据都适合放在二级缓存中,看一下,什么样的数据适合放在二级缓存中来?什么样的数据不适合放在二级缓存中来?
  下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:
  1.经常被修改的数据
  2.绝对不允许出现并发访问的数据
  3.与其他应用共享的数据
  下面这己种情况合适加载到二级缓存中:
  1.数据更新频率低
  2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据
  3.不会被并发访问的数据
  4.常量数据
  5.不会被第三方修改的数据

Hibernate的二级缓存功能是靠配置二级缓存插件来实现的,Hibernate为了集成这些插件,Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider借口,它充当缓存插件与Hibernate之间的适配器 .

常用的二级缓存插件
EHCache  org.hibernate.cache.EhCacheProvider
OSCache  org.hibernate.cache.OSCacheProvider
SwarmCahe  org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
JBossCache  org.hibernate.cache.TreeCacheProvider

简单介绍一下EHCache的配置
hibernate.cfg.xml
Xml代码  
  1.   
  2.      
  3.         
  4.        name="hibernate.cache.provider_class">  
  5.          org.hibernate.cache.EhCacheProvider   
  6.         
  7.         
  8.        name="hibernate.cache.use_query_cache">  
  9.          true   
  10.         
  11.      
  12.     
 org.hibernate.cache.EhCacheProvidertrue


ehcache.xml

Xml代码  
  1.   
  2.     
  3.    path="java.io.tmpdir"/>  
  4.      maxElementsInMemory="10000" eternal="false"  timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>  
  5.   


****.hbm.xml

Xml代码  
  1.  version="1.0" encoding='UTF-8'?>  
  2.                             "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"   
  3.                             "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >  
  4.   
  5.   
  6.         
  7.      
  8.          
  9.         usage="read-write"/>       
  10.      
  11.   
  12.   
  Hibernate的二级缓存

  如前所述，Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法比卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

  第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。

Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：

1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

  Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。

Hibernate的Query缓存策略的过程如下：

1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。

2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。

3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。
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