菲尼克斯太阳总冠军:最新研发的【欧奈尔交易体统】RS【强弱评分系统】100分满分！001

 

第一步：对所有A股成交进行阶段统计排序。

成交量最大的60只个股。

第二步：对选择的60只个股进行强弱评分。

第三步：选出四个周期全部>75的首选股票

第四步：选出有一个周期<75的次选股票

如图

这是利用欧奈尔《笑傲股市第三版》中的相对强度指标RS对一些股票进行的排序。我又把欧奈尔系统的52周数据，延展成了四个级别，分别是周，月，半年，年。

欧奈尔的RS指标实质是标的股票在所有股票中的表现强弱的评分。根据时间范畴的不同，而呈现短，中，中长，长期四个级别不同的强弱周期。简单的说，90分就代表，如果股票有1000只，那么这只股票排名是从强到弱排序的第100名。可以通过这个系统方法进行选股，建立强势股的股票池。
个股指标的【评分系统】指标，将各个周期的评分走势在一个附图中显示。例如：
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昨天 02:55
新疆城建中长期（灰色和黑色）都是跑在前面的>95，近期的走强（蓝色和红色）就是其本质强势属性的表现。这样个股的股性强弱就一目了然了。
欧奈尔原书的指标经常和主图K线并列。如下图：（年评分=欧奈尔RS）
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昨天 03:09
具体指标论坛中有朋友发布了，我再简单介绍一下。想知道自己股票评分的朋友，可以跟帖，我在后面发图给你。大家一起分析下。

方法一：

欧奈尔相对价格强度的计算方法

一、价格强度的计算方法：
1.将某支股票当前的价格与其一年前价格相比，得出变化的百分比。
这句话应对的就是个股的年涨幅。公式如下：
个股年涨幅:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100;

2.再将其与同期的所有股票价格的变化百分比相比较，给出一个介于1到99之间的分数，99分为最高。
将个股年涨幅进行排序，得出A股中最大的年涨副与最小的年涨幅。
现得出：

   最小的年涨幅为－86.64－－－－600700*ST数码
   最大的年涨幅为+2203.04－－－－000887ST中鼎
根据价格强度的计算定义最小为1，最大为99；则最大与最小的和为100。
即－86.64的绝对值与+2203.04之和然后与计算系数X的积为100.
86.64+2203.04＝2289.68

2289.68*X＝100
X＝100/2289.68
＝0.04367

则当前的欧奈尔相对价格强度即为：
欧奈尔相对价格强度：(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100*0.04367;

完整的欧奈尔相对价格强度公式如下：

个股年涨幅:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100;
欧奈尔相对价格强度：(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100*X;
选股:欧奈尔相对价格强度>80;

目前系数为0.04367，但今后只要最大及最小年涨副数值发生变化，系数X也会发生变化。

3.最后用欧奈尔相对价格强度进行排序得出大于80的股票。


方法二：大智慧L2 欧奈尔相对强弱指标解决方案
欧奈尔主要的一个指标就是相对强弱（RPS），书中说明的是年相对强弱：股票当前价格与一年前价格相比的涨跌幅度为个股相对强弱，与市场中所有股票排序相比，取值0-99，为个股在市场中其他股票相比的年度相对强弱。大于80以上才可能是龙头目标。因此，RPS指标的目的是发现市场中相对强势的股票。

网络上普遍存在的公式是用个股涨跌幅与大盘相比，实际上个股与市场平均涨跌幅的相对强弱，一定程度上能够反映强弱，但与RPS原意还存在差距。经过一段时间的思考，终于找到合适的解决方案，共享给大家。

第一步：编写个股相对强弱公式，源码如下：
INPUT:N(250,1,1000);
StockRPS:((C-REF(C,N))/REF(C,N))*100;

取名为“RPS引用”。

第二步：通过扩展数据排序，建立扩展数据。大智慧L2具有此功能，其他软件不熟悉，朋友们可以自己采用这个思路来做。见图示：

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2008-10-2 13:15


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上图是扩展数据建立的设置，下图是需要建立的几个排序周期，分别是年、周、月、季度，通过上面的设置参数来实现，周是5日、月是20日，季度是60日。希望动态更新的可以选中上面的“同步更新动态数据”。每日收盘时会自动更新这些数据。

好了，这样我们就对所有股票进行了强弱排序，这还不够，此种排序是1-1575，因为两市加起来是1575只股票。是个股涨跌幅排序，不是相对强弱排序。

第三步：编写指标，调用扩展数据，进行相对强弱排序，源码如下：
INPUT:N(1575,1,5000);
BETA系数:BETA(10),COLORYELLOW,LINETHICK0;
周RPS:(1-EXTDATA(2)/N)*100,COLORCYAN,PRECIS2;
月RPS:(1-EXTDATA(3)/N)*100,COLORYELLOW,LINETHICK2,PRECIS2;
PARTLINE(月RPS,月RPS>=90,RGB(255,0,0)),LINETHICK2,PRECIS2;
季RPS:(1-EXTDATA(4)/N)*100,COLORMAGENTA,PRECIS2;
年RPS:(1-EXTDATA(1)/N)*100,COLORGREEN,PRECIS2,LINETHICK2;

BETA系数与相对强弱无关，反应了风险收益，作为参考。
大智慧没有取得A股所有股票个数的函数，只好用参数N实现，有新股上市了，大家可以设置参数N。
欧奈尔RPS原意中排序是0-99，本公式是1-100来排序，效果是相同的。
中国是个投机市，设置多种周期RPS可以辨识个股在不同周期上强弱程度。特别是目前阶段，只是单纯看长期RPS是不合适的。
给指标取名为RPS，我们就完成了RPS指标，可作为附图展示在个股K线图中。如图：

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第四步：选股公式
周RPS:="RPS.周RPS";
月RPS:="RPS.月RPS";
季RPS:="RPS.季RPS";
年RPS:="RPS.年RPS";
(年RPS+季RPS+月RPS+2*周RPS)/5>=90;

相对强弱反应了在一个周期内股票强弱，在大盘目前情况下，长期和中期趋势是下跌的，短期趋势是上升，那么就需要用短、中周期相对强弱来评估股票。选股公式只是一个例子，告诉大家编写方法，大家可以依据需要来编写自己的选股公式。下面是此选股公式选出的股票
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2008-10-2 13:23



第5步：动态排序。这个很简单，输入"60"，显示所有A股的动态显示牌，标题栏中增加表项，选择RPS指标，可分别用年、季度、月和周实现动态排序。具体操作请参考大智慧用户手册。

总结和问题：
由于大智慧自定义指标能力问题，一些思路还无法实现，希望大家一起讨论。
1、大盘与个股相对强弱。这方面指标很多，google一下就有很多，可自行选择；
2、个股与个股之间相对强弱，就是RPS；
3、板块相对强弱。大智慧L2扩展数据中没有单独对板块指数排序功能，虽然大智慧有板块指数设置功能，但实现还很不完善。板块数据没有合适函数来调用。

作出买卖决策，通常依照的顺序应该是长期趋势-中期趋势-短期趋势，个股选择通常顺序是大盘-板块-个股，这样才能够更为稳健获利。有空研究一下飞狐，据说公式能力比较强，看是否能够开发出这些工具。

欢迎大家提出意见。

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昨天 02:40