信息图表理论——专业媒体数据表格设计

本文描述了信息设计领域中表格设计的关键要素和操作指南。译者将Connie的原文，与Roger后配的图示进行了混排，融合为一个完整的文章。由于篇幅较长，译文将分几篇连载，欢迎阅读。

       虽然没有哪一种单一的可视化方式在展现量化信息时最有效，但当你需要说明特定意义的数据时，“表格”无疑是你的理想选择。将数据信息放置在格子框架中，经过精心的易用性设计，将为用户提供一种高效查阅和比较的手段。尽管我们一般认为表格数据是数字型的，其实文字也可以是数据的一种表现形式。

阅读瞬间发生了什么？
       当阅读行为发生时，如果能进入人脑，你会发现复杂的处理过程在瞬间发生。所以在谈论设计之前，让我们先来看看阅读表格时，人的大脑都会处理哪些任务。

    阅读标题：用户在阅读表格时通常会简单略过行或列的表头。
    通读全篇：用户也许会先花时间扫描全篇，了解表格的整体结构，数据分类以及复杂性。
    视觉搜索：为了找到数据，用户会顺着一行或者一列直到发现交叉点的有用信息，当用户对表格的结构熟悉，或者上下文的表格结构相同的时候，视觉搜索会更迅速的完成。
    信息提取：找到目标数据后，用户就从表中提取了一条基本信息。
    理解：用户倾向用他们已有的知识去理解已从表格中获取的信息。
    确定类别和趋势：用户会从感知层面对相似的数据进行归类并寻找变化趋势。
    比较：用户将会比较数据，并发现规律。
    推断：为了更深层次的理解数据变化，用户往往会推断一些结论
    解释：用户将会从自身的知识库中提取信息，来解释数据的意义。
    回忆：用户会需要记住表格中的一些信息，以便在将来使用这些信息。
    决策：用户会以他们对数据含义的解释为基础，进行相关决策。

什么影响了表格的可用性？
       表格是否好用，取决于读表人是否熟悉表格结构，以及表格数据的复杂性和表格的设计与其目标是否相符。
       在1977年Ehrenberg发表的启发性文章“算数入门（Rudiments of Numeracy）”中，作者这样定义一个好的表格的标准，“数据的规律性和例外情况应该一目了然，至少看一次后，人们就知道他们的含义”。他的观点是人们总是在不断的阅读表格，好的表格设计应该让人们在熟悉结构的基础上，很容易的就理解信息。而理解的含义就是明白数据之间的相互关系。

设计指南
       当你已经确认了需要展示的数据信息，并且了解了表格设计的目的和在阅读时人们头脑中发生的一切，遵循如下的指南会让你的表格更有效。

1.    满足阅读者的期望
       阅读者对表格越熟悉，他们就能越快的提取有用信息。满足阅读者的期望，我们就应该遵循表格在不同使用目的下的一贯的设计风格，例如我们在报纸的表格中会采用的艺术字体就永远不该出现在年度报告的数据表格中。
       下面两幅表格展现的是英格兰银行2010年年报中完全相同的一组数据信息，然而，我们大多会选择阅读后者，因为他比前者传递了更清楚的信息。
在这里，读者预期的关键因素是一个阅读年报的人可能已经有过大量的阅读经验，并形成了年报信息展示的期望形式。事实上年报出版物中包含了大量有用的和重要的数据，而阅读这些数据的人们往往不再看上下文或者其他内容。
       鉴于此，我们需要采用其他年报惯用的展示方式，以符合读者的阅读习惯，保证数据展示的清晰准确。请注意，下表中更清晰的那副，是基本上完全根据英格兰银行2010年年报格式制作，是清晰展示数据表格的优秀样本。



2.    依据设计目标，合理排序
       结构化安排表格中的数据将有助于达到设计目的。如果表格的目的是比较中心城市的人口数量，那么我们就应该按照从大到小的顺序而不是开头字母的顺序排列数据。如果目的是展现学院一年以来的成本增长情况，那么就应该按照时间安排数据。
       表格中的项目应该通过某种排序的手段来满足阅读者的兴趣。我们来看下面的两个表格，左面的展示了世界上最高的十座山峰，鉴于“高度”最受关注，那么表格的项目就是按照这个字段降序排列的。这样最受关注的信息能够排在表格的最前面。
       然而，如果读者实际关注的是山峰首次登顶的时间，那么在左面的表格中，读者就需要费一番力气去找到第一个被登顶的山峰。显然右侧的表格排序方式将会更合理。
       请注意，最被关注的字段应该放在最左面，越往左面排，重要性应该越高，虽然最左面的一列往往保留给项目名称或者关键字段，其后应该按顺序排列其他项目数据或数值。

（待续）

本文描述了信息设计领域中表格设计的关键要素和操作指南。译者将Connie的原文，与Roger后配的图示进行了混排，融合为一个完整的文章。由于篇幅较长，译文将分几篇连载，欢迎阅读，如感觉对您有所帮助，请留言或点击左下角的“顶”字表示支持